НЛМК-SAP и НЦИВ: Система 3D-позиционирования сотрудников

Продукт

Название базовой системы (платформы):	SAP Cloud Platform
Разработчики:	НЛМК–Информационные технологии, SAP SE, Национальный центр интернета вещей (НЦИВ)
Дата премьеры системы:	2018/01/15
Технологии:	EAM, HRM, Интернет вещей Internet of Things (IoT), Спутниковая связь и навигация, Учет рабочего времени

Система 3D-позиционирования сотрудников позволяет в режиме реального времени получать и анализировать информацию об изменении режимов работы оборудования и перемещениях персонала.

2018: Прототип системы

Лаборатория совместных инноваций НЛМК-SAP и Национальный центр интернета вещей (НЦИВ) разработали прототип системы 3D-позиционирования сотрудников в условиях производственного объекта — агрегата непрерывного горячего цинкования №1 Липецкой площадки группы НЛМК.

Система позволяет в режиме реального времени получать и анализировать информацию об изменении режимов работы оборудования и перемещениях сотрудников. События, которые фиксируются и накапливаются в базе данных, позволяют проводить анализ действий персонала, необходимый для решений в области охраны здоровья, промышленной безопасности, управления персоналом и подрядными организациями. Система позволит предупреждать о рисках в области безопасности и охраны труда и заблаговременно устранять их. Прорабатывается перевод системы в промышленную эксплуатацию.

Прототип был создан в короткие сроки — за 3 месяца. Решение было разработано с использованием облачной платформы SAP Cloud Platform, системы позиционирования RTLS-UWB, технологий 3D-визуализации и беспроводной передачи данных LoRaWAN. Рынок аутсорсинга информационной безопасности в России: особенности развития и перспективы. Обзор TAdviser 6.4 т

НЦИВ выступил в качестве технологического партнера проекта. Прототип создавался на реальном агрегате, предназначенном для производства металлопроката для автопрома, строительства, бытовой техники.

Система позиционирования сотрудников — один из первых проектов Лаборатории совместных инноваций НЛМК-SAP. Ее актуальность заключается не только в том, что она позволит анализировать большой объем данных, но также предупреждать несчастные случаи на производстве, снижать риски в области безопасности, повышать эффективность рабочего времени. Надеюсь, мы в короткие сроки перейдем от прототипа в продуктивную реализацию, — отметила Елена Демьянова, вице-президент по информационным технологиям группы НЛМК.