BI. Технологии
 
 BI 
  Business Intelligence
Бизнес-Аналитика
 



Партнёр обзора:


Российский рынок BI

Российский рынок BI продолжает расти вслед за ростом количества различных информационных систем, которые используют заказчики, и объема данных, обрабатываемых в этих системах. Основными потребителями BI-решений по-прежнему остаются высококонкурентные отрасли – ритейл, телеком, банки, производство. В основном это проекты, реализованные с использованием программных продуктов западных вендоров, однако роль отечественных систем постепенно увеличивается.

Интервью с экспертами
Генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин в интервью TAdviser рассказал о "горячих" трендах BI-рынка, основных преимуществах решения Visiology BI, а также о важных моментах, на которые нужно обратить внимание перед стартом внедрения систем бизнес-аналитики.
Андрей Нугманов, партнер AT Consulting, директор блока BI, в интервью TAdviser рассказал о том, в каком направлении движется отечественный рынок BI и какие перспективы имеют технологии Big Data в России.
Главные тенденции российского рынка BI

Среди множества тенденций, о которых говорят участники российского рынка BI, чаще всего называются четыре – это увеличение доли отечественных систем бизнес-аналитики, интерес к BI со стороны компаний среднего бизнеса, развитие open source инструментов и рост запросов от госзаказчиков.

Актуальные продукты
Время руководителя — это ограниченный и очень ценный ресурс, и поэтому одними из ключевых факторов успеха его работы являются скорость и удобство восприятия информации. Правильная визуализация информации позволяет на порядок увеличить скорость ее восприятия и повысить эффективность принятия управленческих решений. Использование аналитической платформы Visiology позволяет повысить качество управленческих решений за счет достижения ключевых целей внедрения.
Российский рынок Big Data

Российский рынок Big Data в 2016 году все еще находится на начальной стадии развития. Основными потребителями таких технологий являются банки, телеком-операторы и крупные ритейлеры. Главными проблемами развития направления больших данных являются нехватка квалифицированных кадров и отсутствие достаточного опыта российских внедрений.

Опрос заказчиков

Аналитики центра TAdviser провели исследование рынка Big data в России. В ходе исследования эксперты опрашивали ключевых ИТ-заказчиков, с тем чтобы определить существующую конъюнктуру спроса на подобные технологии, а также обозначить его потенциал.

Определения BI и Big Data

На неопределенность термина business intelligence повлияла многозначность английского слова «intelligence». Сегодня теоретики, вендоры и исследователи рынка BI зачастую расходятся в определении того, что такое BI (системы бизнес-анализа).

К категории Большие данные (Big Data) относится информация, которую уже невозможно обрабатывать традиционными способами, в том числе структурированные данные, медиа и случайные объекты. Большие данные – термин, под которым подразумевают массивы данных объемом в пределах от нескольких десятков терабайт до многих петабайт (тысяч терабайт).
Что такое большие данные? | Методики анализа больших данных | Аналитический инструментарий | Рынки решений для управления большими данными | История развития

Специалист по Big Data – тот герой, который на основе изучения больших массивов данных в различных сферах жизни (это может быть как бизнес, так и наука), формулирует тенденции, выделяет тренды и прогнозирует то, что невозможно увидеть невооружённым глазом. На практике такие исследования приводят к научным открытиям, повышению эффективности работы компании, определению новых источников дохода, улучшению клиентского сервиса и т. д., но развернуть клубок Big Data под силу не каждому.

В связи с ростом популярности data science (DS) возникает два совершенно очевидных вопроса. Первый – в чем состоит качественное отличие этого недавно сформировавшегося научного направления от существующего несколько десятков лет и активно используемого в индустрии направления business intelligence (BI)? Второй - возможно более важный с практической точки зрения - чем различаются функции специалистов двух родственных специальностей data scientist и BI analyst? В материале, подготовленном специально для TAdviser, на эти вопросы отвечает журналист Леонид Черняк.

В 2012 году многие отраслевые аналитики отметили рост интереса клиентов к так называемому self-service BI (буквально - «системам BI самообслуживания»). Появление большого количества решений бизнес-аналитики, адресованных конечным пользователям, эксперты IDC и Gartner фиксировали именно в 2011-2012 годы, констатируя формирование нового сегмента рынка BI с «человеческим лицом». И термин self-service BI - достаточно удачное ему определение.
Что такое Self-Service BI? | Основные игроки

Развитые средства визуализации данных стали неотъемлемой частью корпоративных BI-платформ. Некоторые вендоры, такие, например, как Tableau, именно визуализацию сделали краеугольным камнем своих аналитических систем. Тренд пронизывает рынок систем аналитики полностью: сегодня даже простейшие аналитические инструменты для конечных пользователей зачастую опираются именно на визуальное представление данных.

Дальнейшее развитие мирового рынка бизнес-анализа пойдет по пути активного освоения advanced (продвинутой) аналитики, в том числе предикативного анализа, построения симуляторов и вариативных моделей.
Определение | Области применения | Ключевые игроки

Data discovery относительно молодой термин, но некоторые промышленные BI-платформы, такие как QlikTech, например, уже построили вокруг него свою маркетинговую стратегию. Такие решения стали очень популярны у пользователей в 2012 году благодаря простоте работы и доступному интерфейсу.

Арсенал ИТ-директора

Критерии функциональности и производительности системы должны ставиться при выборе решения для бизнес-аналитики во главу угла. Выбирая или обновляя систему для бизнес-анализа, следует продумать способы хранения и интеграции данных, средства визуализации и аналитики.
Критерии выбора систем | Выбор функциональных возможностей

Рост направления мобильной аналитики в России сопутствует росту интереса пользователей к мобильным версиям других классов бизнес-систем. По мере увеличения проникновения соответствующих аппаратных средств в корпоративном сегменте, это явление в конечном итоге обретет массовый характер.
Мировой рынок | Российский рынок | Примеры в действии

К системам хранения в бизнес-аналитике предъявляются особые требования. Рост проектов по внедрению систем бизнес-анализа данных и технологий Big Data спровоцирует серьезный спрос на СХД, так что сегмент систем хранения данных для аналитики и Big Data будет расти в 1,5 раза ежегодно до 2016 года.
Мировой рынок | Российские реалии

Провалы BI-систем (системы бизнес-анализа) в России, считают эксперты, обусловлены все теми же типичными ошибками на предпроектной стадии и на стадии внедрения: это неграмотная организация проекта, а также несоответствие функционала решения потребностям бизнеса. Есть и ряд специфических BI-ошибок.
Отсутствие заинтересованности менеджмента | Выбор некомпетентного интегратора | Слабая проектная команда | Отсутствие единой терминологии | Плохо проработанные требования к системе | Проблема доверия к исходным данным | Сопротивление инновациям | Функциональные проблемы | Отсутствие доверия и завышенные ожидания

По мнению аналитиков Technology Evaluation Centers (TEC), лишь около 30% проектов внедрения BI-систем оказываются успешными. Основной проблемой является даже не выход проекта за рамки бюджета или отведенных временных границ, а несовпадение результатов с ожиданиями.
Потребность бизнеса в BI | Постановка целей и задач проекта | Поддержка бизнеса | Обеспечение сбора и качества данных | Выбор решения | Управление BI-проектом | Пользовательский аспект BI | Оценка эффективности системы

Аналитики из Gartner считают, что в платформе для бизнес-анализа должны быть реализованы 15 ключевых возможностей, сгруппированных по трем основным категориям.
Возможности интеграции | Представление информации | Анализ данных

Основные возможности BI-систем (систем бизнес-анализа) развиваются по четырем основным направлениям: хранение данных, интеграция данных, анализ данных и представление данных.
Хранение данных | Интеграция данных | Анализ данных | Панели и карты

Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты и BI-приложения. Первые, в свою очередь, делятся на: генераторы запросов и отчетов; развитые BI-инструменты, — прежде всего инструменты оперативной аналитической обработки (online analytical processing, OLAP); корпоративные BI-наборы (enterprise BI suites, EBIS); BI-платформы.
Инструменты генерации запросов и отчетов | OLAP | BI-наборы | BI-платформы | BI-приложения | Разведка данных | Другие методы и средства

Ключевыми преимуществами от внедрения BI системы на данный момент являются повышение скорости и точности составления отчетов, аналитики и планирования, повышение эффективности процессов принятия решений, увеличение удовлетворенности клиентов. Гораздо реже BI-системы (системы бизнес-анализа) позволяют добиться сокращения операционных расходов или увеличения объемом выручки.
Задачи, решаемые BI системой | BI vs ERP | Преимущества BI в цифрах

Мировой рынок BI и Big Data

В 2016 году объем глобального рынка платформ бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) и аналитических приложений достиг $16,9 млрд, увеличившись на 5,2% в сравнении с 2015-м, свидетельствуют предварительные данные аналитической компании Gartner.
2016 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009

2012 год на мировом рынке BI-систем стал поистине выдающимся с технологической точки зрения: огромное количество стартапов наряду с ключевыми вендорами рынка продолжили бурную работу над созданием новых методов и инструментов работы с информацией нового типа. В 2013 году эти наработки дадут обильный «урожай».
Тренды 2013 | Тренды 2012

Согласно предварительным данным аналитиков IDC, в 2016 году объем мирового рынка программного обеспечения, оборудования и сервисов в области бизнес-аналитики и работы с большими данными (Big Data) составил $130,1 млрд, что на 11,3% больше, чем годом ранее.

  • В закладках ниже представлены данные о BI-системах (системах бизнес-анализа), использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их BI-проектах.
  • Компании могут зарегистрировать свои системы и проекты в каталоге TAdviser/BI бесплатно. Раздел находится в оперативном режиме обновления.

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (BI / Энергетика)


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Без привлечения консультанта или нет данных 12 (список)
2 Прогноз 11 (список)
3 ИнфоПро Группа компаний 9 (список)
4 Сапран (Saprun) 7 (список)
5 Maykor-GMCS 5 (список)
6 Борлас (Borlas) Консалтинговая группа 5 (список)
7 Сайнер (Sciener) 5 (список)
8 Неолант 4 (список)
9 Сигма Санкт-Петербург 4 (список)
10 SAP СНГ 3 (список)
Лидеры по внедрениям ИТ в корпоративном секторе





Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Без привлечения консультанта или нет данных12
2ПрогнозПермь11
3ИнфоПро Группа компанийСамара9
4Сапран (Saprun)Москва7
5Maykor-GMCSМосква5
6Борлас (Borlas) Консалтинговая группаМосква5
7Сайнер (Sciener)Белгород5
8НеолантМосква4
9Сигма Санкт-ПетербургСанкт-Петербург4
10SAP СНГМосква3
11BaseGroup LabsРязань2
12NVision Group (Энвижн Груп)Москва2
13Интертех НЦИТМосква2
14РДТЕХМосква2
15ADE Professional SolutionsМосква1
16AT Consulting (ЭйТи Консалтинг)Москва1
17Epicor Software CorporationОстин1
18OSIsoft1
19Optima (ГК Оптима)Москва1
20Qlik (QlikTech)1
21RBC Group УкраинаКиев1
22SAS РоссияМосква1
23Softline (Софтлайн)Москва1
24StatSoft RussiaМосква1
25Stins Coman (Стинс Коман)Москва1
26АБ КонсалтЕкатеринбург1
27АСАП Консалтинг (ASAP Consulting)Москва1
28Ай-Теко (iTeco)Москва1
29Астерос КонсалтингМосква1
30Атомэнергопром, ОАОМосква1
31БДО ЮниконМосква1
32Бакка Софт (bacca)Москва1
33ЕэС-Лаб (ES Energy Solutions)Москва1
34ИРМ-Девелопмент1
35Институт Гидропроект1
36Корпорация ГалактикаМосква1
37Май Центр компьютерных технологий (ЦКТ Май)Нижний Новгород1
38Открытые ТехнологииМосква1
39ФОРС - Центр разработкиМосква1


Источник — «http://energo.tadviser.ru/index.php/BI»