2016/02/15 14:26:55

Тренды в развитии систем видеонаблюдения

Каталог систем видеонаблюдения и проектов доступен на TAdviser.

Содержание

Машинное зрение

Основная статья Видеоаналитика (машинное зрение)

Технология машинного зрения успешно применяется на производственных объектах. Термин «машинное зрение» подразумевает компьютерную обработку видеоинформации, полученной с камер наблюдения. Технология позволяет автоматизировать некоторые аспекты производства, в частности, осуществлять контроль количества, качества и местоположения предметов, при этом возможно автоматическое считывание информации с различных этикеток.

Система, функционирующая на основе алгоритмов машинного зрения, прежде всего включает детектор захвата изображений и детектор анализа и обработки изображений, что в условиях производства дает возможность решать крайне широкий спектр задач. Сегодня применяются как системы двумерного, так и объемного машинного зрения, обрабатывающие изображения, полученные от стереопары видеокамер. Принципы и алгоритмы, используемые в системах машинного зрения, также нашли применение в системах распознавания лиц.

Сегодня системы видеонаблюдения позволяют в автоматическом режиме решать множество задач без участия человека. Это может быть и простое детектирование движения в области наблюдения, и высокоточный подсчет проехавших машин или прошедших людей. Для производственных объектов видеонаблюдение — это, в первую очередь, обеспечение безопасности и контроль автоматизированных технологических процессов. С их помощью удается охранять оборудование и территорию, контролировать производственный процесс для предотвращения и устранения возможных неполадок или предупреждения неправильных действий сотрудников, влекущих за собой нанесение ущерба, следить за выполнением правил техники безопасности, отслеживать перемещение грузов, въезд и выезд автотранспорта и даже анализировать эффективность работы персонала.

Наиболее популярные места для установки видеокамер — офисные и складские помещения, производственные цеха, зоны погрузки и выгрузки, а также КПП и территория автостоянки. Особенно эффективным оказывается применение видеонаблюдения в тех местах, куда затруднен доступ, например, на удаленных месторождениях. Здесь можно дистанционно контролировать сложные автоматизированные технологические процессы и в случае поломки или иного форс-мажора вовремя принять соответствующие меры, не допустив серьезного сбоя.

Контроль и анализ

Развитие интеллектуальных функций систем видеонаблюдения, а именно — видеоаналитики, открывает ряд широких и зачастую просто уникальных возможностей для их применения на производстве. Интеллектуальные элементы, встроенные в систему видеонаблюдения и работающие в автоматическом режиме, позволяют не просто наблюдать за происходящими событиями и собирать их в архив, но и оповещать оператора о различных происшествиях, отличать человека в кадре от других предметов и подавать сигнал о нахождении посторонних в определенной зоне или реализовывать какие-либо другие последовательности действий в соответствии с анализом видеоизображения, поступающего с камер. Таким образом, использование видеодетекторов значительно упрощает контроль за производственным процессом на различных объектах предприятия и способствует эффективной работе всего производства в целом.

Axis Communications: тенденции 2019 года в видеонаблюдении и кибербезопасности

Использование облачных и периферийных вычислений для максимальной эффективности

Облачные вычисления опираются на центры обработки данных. В условиях значительного роста подключаемых устройств и расширением возможностей Интернета вещей растет и объем производимых ими данных. Даже создание дополнительных центров обработки данных и увеличение их емкости не исключает риска сбоев и перегрузок системы, что особенно важно учитывать в таких областях, как видеонаблюдение, где требуется большой объем памяти для хранения информации.

Поэтому специалисты Axis рекомендуют в дополнение к облачным использовать периферийные вычисления, которые позволяют вынести процессы обработки данных на «периферию» сети, близко к точке сбора данных датчиком и перед передачей их в центр обработки данных — в сфере видеонаблюдения это означает, что обработка данных происходит в самой видеокамере.

Персонализация и конфиденциальность — новый ценный ресурс бизнеса

В 2018 году тема защиты конфиденциальной информации и персональных данных стояла особенно остро. Использование таких сервисов, как Facebook и Google, упрощает жизнь и позволяет персонализировать получаемый контент в обмен на информацию о пользователе — дату рождения, увлечения или геопозицию. В сфере видеонаблюдения камеры позволяют получить доступ к огромному количеству конфиденциальной информации, и компаниям крайне важно соблюдать все регламенты по её использованию.

Значение доверия между компанией и его клиентами постоянно растет и уже стало новым бизнес-активом: исследование консалтинговой компании Accenture, опубликованное в октябре 2018-го, показало, что между доверием клиентов и прибылью компании существует корреляция

Кибербезопасность: внимание к цепочке поставок

Проблема сетевой безопасности никогда не утратит своей актуальности, поскольку киберпреступники не оставляют своих попыток найти уязвимости. Кибератаки становятся все более изощренными, а число потенциальных уязвимостей и ненадежных конечных точек веб-сервисов увеличивается в геометрической прогрессии. В области видеонаблюдения этот вопрос является приоритетным: от надежности систем безопасности зависят жизни людей и сохранность материальных активов.

Цепочка поставок в последние месяцы стала наиболее уязвимым звеном бизнес-процессов. Недостаточно надежная система сетевой безопасности и внешние атаки могут привести к нарушению работы как программного, так и аппаратного обеспечения. Поэтому вопрос происхождения продукции критически важен, а производители должны быть уверены, что каждое звено в их цепи поставок надежно защищено.

Экология и современные технологии: «умные» датчики для защиты окружающей среды

Бизнес уже использует функции видеоанализа для планирования и рационального использования энергии в офисах, что положительно сказывается на окружающей среде. Однако новые типы «умных» датчиков значительно повышают не только точность измерений, но и обладают рядом новых возможностей: так, они могут анализировать качества воздуха или выявлять зоны с нерациональным использованием энергии с помощью тепловых изображений. Именно такие технологии будут играть центральную роль в решении проблемы загрязнения окружающей среды во всем мире: например, установленные на улицах датчики позволят контролировать качество воздуха и таким образом снижать негативное влияние смога и выхлопов на здоровье жителей города.

Применение «умных» технологий поможет бизнесу и правительственным организациям повысить свою энергоэффективность, сократить издержки, а также достичь поставленных целей по защите окружающей среды и устойчивому развитию.

Сочетание датчиков для принятия «умных» решений

Использование высокотехнологичных датчиков само по себе несет выгоду, однако в 2019-м году наметилась новая тенденция: датчики можно объединять и комбинировать для совершения «умных» действий. Например, в системе «умный город» датчик окружающей среды может запустить видео- или тепловизионную камеру для быстрого обнаружения пожаров или утечек, которая, в свою очередь, активирует сигнал тревоги в случае необходимости. Датчики могут замерять множество параметров —погоду, тепло, движение, грoмкoсть и их комбинации открывают бесконечные возможности для компаний.

Вокорд Тренды видеонаблюдения на 2016 год

Основной тренд - это техническое совершенствование уже устоявшихся линеек продукции: много предложений камер с высоким разрешением и отличной картинкой. Специальные камеры, например, способные видеть в темноте, на большом расстоянии, и при этом выдавать качественное цветное изображение. Гибридные решения - камеры, совмещенные с радарами, для раннего обнаружения объектов, приближающихся к охраняемой территории[1].

При этом программное обеспечение VMS или просто ПО системы видеонаблюдения как тема отошла с выставочных площадок, по сути, став само собой разумеющимся фактором. Более того, некоторые решения в этой области можно просто найти и скачать в интернете. И действительно, в наше время если и можно чем-то удивить рынок в сегменте ПО для видеонаблюдения, то, наверное, чем-то действительно сложным, скажем, аналитическими детекторами, срабатывающими при соблюдении определенной логики на наблюдаемой картинке.

Намечается прорыв на рынке систем контроля и управления доступом. Бум в области совмещения традиционных СКУД-систем с биометрией, а именно с кооперативным распознаванием лиц. Признаки грядущего взрывного роста этого сегмента налицо: технологии кооперативного распознавания достаточно зрелы для массового распространения (точность и скорость распознавания вполне адекватны поставленной задаче), при этом появляются производители, готовые представить законченное готовое для инсталляции решение. Принцип работы кооперативных систем прост: человек подходит к устройству контроля доступа со встроенной камерой, смотрит в нее и в течение нескольких секунд ждёт, пока система обработает изображение, после чего даст команду пропустить или отклонить запрос. При этом пока еще проблемы, связанные с традиционными неудобствами использования кооперативных систем - необходимо выдерживать требования к освещению и ракурсу, и, самая главная проблема, быстродействие – остаются характерными для подобных систем. Лучшие представители показывают результат в 3-7 секунд. Для проактивных систем некооперативного распознавания такие показатели неприемлемы.

Можно говорить, что наметилось несколько трендов, развитие которых отчетливо разделит рынок на несколько сегментов, и возможно, уже в самом ближайшем будущем. Совершенно очевидно, что появились и новые нишевые решения. Первые из них - как раз СКУД кооперативного распознавания, которым важен сам факт детектирования и совершенно не важна скорость. Они, скорее всего, займут нишу потребительских товаров. Это будет отдельный рынок – на нем уже есть свои игроки, – и распространение такие продукты получат не меньше, чем обычные домофоны. Своего рода коробочные продукты для всех и каждого.

Второй различимый тренд – биометрическое некооперативное распознавание (когда человек с системой не взаимодействует). Такое распознавание может стать долгоиграющим трендом в обеспечении безопасности объектов с большими потоками людей (вокзалы, стадионы, выставки и т.п.), поскольку на их основе уже можно создавать проактивные решения для предупреждения чрезвычайных ситуаций.

Здесь необходимо уточнить один момент, который обыватели могут не заметить: нельзя путать три задачи - выделение лица на картинке (детектор лиц), кооперативное распознавание (СКУД) и некооперативное распознавание в потоке. Выделение лица – это отдельное продуктовое направление. Оно уже реализовано в представленных на рынке решениях, и в дальнейшем будет совершенствоваться. Применение ему найдется, несомненно, в социальных сетях. Скажем, кто-нибудь внезапно захочет выяснить, сколько человек на планете на него похожи, и на какую голливудскую звезду они похожи все вместе.

Интересным является развитие технологий в третьем сегменте: в некооперативном биометрическом распознавании лиц. Это системы верхнего порядка, и применяются они для решения более серьезных и сложных задач, где нужна высокая достоверность и скорость распознавания лиц. Здесь как раз тренды смещаются от ретроспективного анализа к превентивным мерам, чтобы службы безопасности получали предупреждение систем об обнаружении «опасных» граждан, когда такой гражданин находится ещё только на подходе к охраняемому объекту.

Немногие производители сегодня могут поставлять такие высокоинтеллектуальные системы. Хотя современная техника и позволяет получить качественное изображение в неблагоприятных условиях, этого совершенно недостаточно для достоверного детектирования лица. Здесь необходимы алгоритмы распознавания, и основные мировые тренды как-раз нацелены на их усовершенствование. Технологии становятся лучше, повышается скорость обработки, и тем самым, готовится почва для расширения области их применения.

Системы некооперативного биометрического распознавания лиц успешно применяются для маркетинговой аналитики в ритейле, например.

Тяжёлые универсальные и дико дорогие решения становятся неинтересными. Сам же рынок разделился на несколько сегментов. Эти направления друг с другом не пересекаются, и востребованы абсолютно разными потребителями. Из всего этого вытекает интересная тенденция: системные интеграторы теперь предпочитают отдельные нишевые решения. А вот число крупных игроков, которые предлагают рынку высокоточное биометрическое распознавание в некооперативных условиях осталось прежним. Здесь наши технологии и продукты – одни из лучших в мире (без ложной скромности).

В полной мере относится это и к нашим аппаратно-программным комплексам контроля ПДД. Если объективно оценивать возможности систем автоматического контроля дорожной обстановки, то принципиальное отличие наших систем состоит в том, что они фиксируют весь поток, а не только нарушителей. Причем, погодные условия и условия освещенности, в которых наши комплексы по распознаванию номеров автомобилей отрабатывают на пять баллов, на порядок выше зарубежных аналогов.

IMS Research: Тренды видеонаблюдения на 2011 год

Беспроводные решения для городского видеонаблюдения

Их популярность возрастет с учетом нескольких факторов: во-первых, более низкой стоимостью инфраструктуры, по сравнению с традиционным сооружением коммуникаций, во-вторых, возможностью использования в культурно значимых зонах, например, в городском историческом центре. Экономические условия тоже играют на руку беспроводному видеонаблюдению как более гибкому решению: перемещение камер на другой объект в ряде случаев представляется более выгодным, чем покупка новых[2].

Системы «безопасный город» - наиболее динамично развивающийся вертикальный рынок для беспроводного видеонаблюдения. Оно также используется для передачи видео в режиме он-лайн от полицейских машин в центры управления. Такая связь между мобильными и стационарными пунктами может значительно помочь правоохранителям.

Единственной возможной проблемой для этого сектора рынка аналитики считают компетенцию системных интеграторов, но прогнозируют, что со временем все больше компаний начнут заниматься беспроводными технологиями видеонаблюдения.

HD CCTV займет свою нишу в 2011 году

Альянс HD CCTV, образованный в 2009 с целью разработать открытый стандарт для видеонаблюдения высокой четкости, включает в себя компании, которые занимаются разработкой и производством комплектного оборудования. Ожидается, что в 2011 году с их помощью разные бренды продукции для видеонаблюдения начнут поставки HD-решений.

Использование коаксиального кабеля для передачи изображения в HD CCTV дает возможность предположить, что продукция для видеонаблюдения высокой четкости займет свою нишу при модернизации систем видеонаблюдения на объектах с уже существующей инфраструктурой.

В 2010 году наблюдался значительный рост поставок HD- и мегапиксельных камер. Потребность в видеонаблюдении высокой четкости позволит сохранить такие позиции и в 2010, с перевесом в сторону HD, поскольку именно эта технология позволяет добиться высокого разрешения изображения, но не до такого уровня, когда хранение и передача изображения становятся невозможными. IMS Research прогнозирует, что до 2015 года более чем 60% всех поставляемых камер будут HD и мегапиксельными.

Видеонаблюдение как услуга

Появление концепции «Видеонаблюдение как услуга», основанной на облачной обработке данных, в 2010 году вызвало интерес у компаний по видеонаблюдению. Возможность удаленного доступа к видео, простота подключения и относительно невысокая стоимость системы станут факторами роста этого сегмента рынка в 2011 году.

Аналитики IMS Research прогнозируют, что «Видеонаблюдение как услуга» имеет более высокий потенциал в отдельных сферах применения, например, если у заказчика есть необходимость наблюдения за большим количеством объектов с двумя-тремя камерами на каждом (розничная торговля, нефтяные платформы, электроподстанции.)

Для того, чтобы выйти за рамки небольших инсталляций и преодолеть доминирование аналоговых систем и видеорегистраторов, компаниям, предоставляющим «Видеонаблюдение как услугу» рекомендуется включать в пользовательские приложения также возможности управления энергопотреблением и точками продаж, домашней автоматикой и системой контроля доступа.

Видеоаналитика: новые рынки

Хотя в 2010 году не произошло ожидаемого роста в сегменте видеоаналитики, IMS Research прогнозирует этому сегменту новые возможности. В основном они находятся за пределами традиционного использования видеоаналитики в системах безопасности. Так, предполагается, что видеоаналитика может быть использована в автомобильной сфере, в обороне, медицине, коммерции и видеорекламе. Например, по осанке и походке водителя система видеонаблюдения может распознать сонливость, а в случае с видеорекламой — определять некоторые личные характеристики людей, чтобы выводить ориентированную на конкретного потребителя рекламу. Хотя использование видеоаналитики на всех этих рынках пока только зарождается, возможности для вендоров таких продуктов на них бесспорно.

От HD к 3D

Может ли 3D, как и в свое время HD, стать следующим горячим трендом индустрии видеонаблюдения? В 2010 году появились первые примеры использования 3D-технологии для видеонаблюдения, а на выставке ASIS 2010 несколько вендоров представили продукцию для 3D видеонаблюдения. Но стоят ли за этими новыми разработками реальные преимущества?

Главное преимущество этой технологии в том, что она дает новое измерение, и таким образом позволяет создавать более точные алгоритмы для аналитики. Хорошим примером является различие между плоскими и объемными объектами: имея возможность измерять глубину, можно отличить тень от самого объекта. Тем не менее, IMS Research не поддерживает идею о широком распространении 3D технологии среди вендоров и потребителей. Основные сдерживающие факторы — высокая цена, отсутствие поддержки и технологический консерватизм. Тем не менее, многие производители начнут экспериментировать с 3D технологией.

2011 год: поворотный пункт для IP-видеонаблюдения

Хотя скорость развития технологии IP-видеонаблюдения не вызывает сомнений, открытым остается вопрос: когда же продажи в этом секторе превысят продажи аналоговых продуктов? Точного ответа на этот вопрос нет. В глобальном понимании этот поворот вряд ли состоится до 2015 года. Хотя для американского континента называют другую дату — 2013 год, а для европейского региона — 2012. Прогнозируется, что на российском рынке продажи IP превысят продажи аналогового оборудования уже в 2011 году.

Есть отличия и в разных сферах применения: например, в аэропортах, портах и городской инфраструктуре ожидается преобладание IP-видеонаблюдения к 2012 году; в образовательной сфере этот результат был достигнут еще в 2010, а вот в розничной торговле и банковском секторе заметно отставание.

Главная рекомендация, которые дают аналитики IMS Research для популяризации IP-технологии — это повышение осведомленности, как для потребителей, так и для системных интеграторов. Так как решающим фактором при выборе системы часто является стоимость, расширить круг потребителей можно снижением цен на оборудование и внедрением альтернативных бизнес моделей (например, «Видеонаблюдение как услуга»).

Потепление на рынке тепловизоров

Использование камер-тепловизоров для видеонаблюдения для защиты важных объектов, таких как аэропорты, АЭС, газопроводы, государственные границы, - достаточно привычное явление. Инновацией 2010 года стала новая технология для тепловизоров, которая позволила многим вендорам заняться их разработкой. Этот тренд продлится и в 2011 году. Ожидается, что цены на тепловизоры существенно уменьшатся за счет новых технологий, которые позволят сократить использование дорогостоящих материалов.

При этом также ожидается, что за счет роста спроса на тепловизоры и расширения рынков сбыта компаниям, которые раньше производили эту продукцию, удастся избежать прямой конкуренции с новыми вендорами.

1956

Следующий шаг в развитии видеонаблюдения сделали немцы. В 1956 году видеокамеры появились на улицах Гамбурга — с их помощью полиция могла следить за движением на улице и управлять светофорами. А еще через четыре года полиция Франкфурта-на-Майне стала использовать первую автоматическую систему фотографирования нарушений правил дорожного движения на светофорах. Вслед за Германией новинку оценили и в Великобритании. Здесь камеры стали использовать не только для контроля трафика, но и для обеспечения без-опасности в публичных местах. В свою очередь американцы первыми приспособили видеосистемы для охраны коммерческих помещений от грабителей. Первая система охранного телевидения обошлась бизнесменам в 1,4 миллиона долларов по курсу 1968 года.

Ранние системы видеонаблюдения позволяли лишь просматривать изображение с камер, а запись была возможна в ручном режиме по команде оператора. Непрерывная запись появилась только в 1970-х годах. А уже десятилетие спустя в системах видеонаблюдения начали активно внедрять цифровую обработку сигналов, что в конечном итоге значительно расширило их функциональные возможности.

1949: Джордж Оруэлл «1984»

В 1949 году Джордж Оруэлл опубликовал фантастический роман «1984», в котором в самых мрачных красках описал массовое использование видеонаблюдения для контроля над поведением людей. С тех пор человечество убедилось, что, как и любое другое научно-техническое изобретение, видеонаблюдение может быть «и ядом, и лекарством». Все зависит от способа применения. Так, например, на производственных объектах, где контроль и обеспечение безопасности имеют принципиальное значение, видеонаблюдение становится если не панацеей, то, как минимум, необходимостью[3].

Неизвестно, является ли это совпадением, или автор книги был в курсе новостей науки, но первая коммерческая система видеонаблюдения Vericon была выпущена в США именно в 1949 году. Основным преимуществом системы разработчики называли использование проводов вместо радиоволн и, как следствие, ссылались на отсутствие необходимости в получении разрешений на применение данной системы.

Смотрите также