2020/01/09 20:45:44

Искусственный интеллект в ритейле

.

Содержание

  • На уровне проектирования: предсказание изменений спроса, оптимизация и автоматизация взаимодействия с поставщиками и заключения контрактов.
  • На уровне производства: автоматизация управления складом и магазинами, оптимизация мерчандайзинга, управления ассортиментом.
  • На уровне продвижения: оптимизация ценообразования, персонализированные предложения для клиентов, актуализация отображения товаров в интернет-магазинах в режиме реального времени.
  • На уровне предоставления обслуживания: персональные советы, оперативное решение проблем с помощью виртуальных ассистентов, автоматическое обслуживание в магазинах, доставка товара с помощью квадрокоптеров.

2020: Accenture: 61% директоров не готовы к применению искусственного интеллекта

9 января 2020 года компания Accenture подвела итоги исследования влияния маркетинга на успешный рост компаний розничной торговли. Результаты, опубликованные в отчете «New marketing in retail», говорят о том, что директора по маркетингу должны взять на себя ключевую роль в трансформации розничных компаний для соответствия изменяющимся требованиям покупателей. Однако многие из них не готовы к этому. В опросе Accenture приняли участие 935 директоров по маркетингу и 564 генеральных директора из компаний нескольких отраслей, в том числе 116 руководителей из розничных компаний.

Топ-менеджеры понимают необходимость изменений традиционной модели отношений с покупателем и перехода к современному и технологичному подходу. При этом многие из них не осознали, каким образом работа департаментов маркетинга должна стать драйвером роста бизнеса в эпоху технологий. В частности, лишь 17% опрошенных директоров по маркетингу отметили, что за прошедшие два года они лучше стали контролировать и применять традиционные и технологические рычаги роста.

Реклама
Ультралегкие Fujitsu LIFEBOOK для вашего бизнеса

Производительные устройства с высокой степенью защиты данных для комфортной работы как в офисе, так и дома. Ваше рабочее место всегда с вами вместе с мобильными Fujitsu LIFEBOOK

Узнать больше

В отчете приведен прогноз аналитиков, что в период до 2022 года компании, инвестирующие в искусственный интеллект, могут получить прирост к выручке на 41% (по сравнению с показателями 2018 года). В то же время, 61% директоров по маркетингу ритейловых компаний считают, что они не готовы к применению инструментов искусственного интеллекта в своей работе.

Самой важной задачей, которую предстоит решить, директора по маркетингу называют привлечение клиентов и персонализированное обслуживание, меняющееся в зависимости от изменения потребностей и контекста.

«
«Маркетологи в ритейле ищут баланс между традиционными активностями (такими, как BTL-акции) и применением современных цифровых инструментов. Успешный путь – максимально приблизиться к своим покупателям, адаптироваться под их индивидуальные потребности, влияя на клиентский опыт в реальном времени. Используя продвинутую аналитику и дизайн-мышление в процессе изучения клиента, можно не только получить максимум знаний о желаниях покупателя, но и стать компанией, способной создавать персонализированные продукты и услуги по запросу»,
»

Accenture выделяет следующие шаги, которые помогут директорам по маркетингу добиться ощутимых результатов:

  1. Переключить приоритет с традиционных инструментов на высокотехнологичные
    В Accenture считают, что баланс между традиционным маркетингом и современными подходами важен. Несмотря на это, стоит пересмотреть модель работы и перенести основные ресурсы для работы с современными технологиями, в том числе на базе искусственного интеллекта и взаимодействия человека и машины.
  2. Использовать аналитику
    Данные и аналитика могут обеспечить динамичное представление о клиенте. Задача директора по маркетингу – собирать данные при каждом взаимодействии с покупателем, чтобы понять его и предложить нужную услугу в нужное время.
  3. Сконцентрироваться на ключевых клиентах
    Наиболее ценные клиенты должны стать основой маркетинговой стратегии бизнеса. Директор по маркетингу должен стать одним из инициаторов изменения операционной модели в сторону персонализированного взаимодействия с наиболее значимыми для компании клиентами. Это означает радикальную трансформацию приоритетов розничного бизнеса: отказ от оценки департаментов, решений, инвестиций и показателей успеха в пользу измерения прибыльности клиента.
  4. Развивать способности в команде маркетинга
    Важными профессиональными качествами «завтрашнего дня» участники исследования считают способность защищать персональные данные пользователей и пересматривать то, каким должен быть безопасный клиентский опыт.

2019: 42% российских ритейлеров используют искусственный интеллект

12 декабря 2019 года стало известно, что совместное исследование, проведенное РАЭК и НИУ ВШЭ при поддержке Microsoft «ИИ в ритейле: практика российского бизнеса», показало, что 42% российских ритейлеров уже использует технологии ИИ, а еще 35% – планирует начать в течение 5 лет. По мнению экспертов, ритейл является одной из лидирующих отраслей по внедрению ИИ в России.

Данные исследования РАЭК и НИУ ВШЭ

Вместе с тем, только 2% респондентов отметили, что в их компании полностью завершена разработка процедур и процессов использования ИИ, 3% – определение рисков и 4% – обозначение четких ролей и обязанностей по внедрению искусственного интеллекта. Наибольшие сложности у ритейлеров вызвали разработка политик, процедур и процессов, а также обозначение ролей и обязанностей. В трети опрошенных компаний системная работа по оценке рисков и выгоды от внедрения технологий ИИ, составления планов и реорганизации бизнес-процессов только начата, или проделано менее половины работы. Это означает, что ИИ в российском ритейле используется скорее фрагментарно, без системной реорганизации бизнеса. Однако, по мнению авторов исследования, в ближайшие 5 лет можно ожидать полномасштабного применения ИИ в различных бизнес-процессах, требующих межсистемных интеграций и внешнего взаимодействия.

«
«Мы видим огромный интерес отрасли к внедрению технологий ИИ. Вместе с тем их внедрение в ритейле происходит в основном точечно, что подтверждает тренд на коммодитизацию ИИ и переход от технологических к продуктовым решениям»,
»

«
«Российские компании обладают огромным потенциалом в области ИИ: согласно исследованию Microsoft, руководители в России активнее своих зарубежных коллег внедряют эту инновационную технологию. При этом результаты текущего исследования подтверждают наш ключевой тезис: цифровая трансформация – это не единичное внедрение какого-либо цифрового инструмента, а, прежде всего, – комплексная бизнес-инициатива. Только при таком целостном подходе использование технологий может принести ощутимый бизнес-результат»,
»

«
«Наше исследование продемонстрировала сегментацию компаний с точки зрения уровня использования технологий ИИ. Эксперты выделяют верхушку пирамиды, это высокотехнологичные крупные компании, которые много экспериментируют и имеют квалифицированный штат in-house. Обширный средний слой – компании, которые только заходят в эту нишу, параллельно используя готовые решения. И в основании этой пирамиды находятся компании, которые только задумываются о технологиях ИИ, изучают успешные кейсы и обосновывают необходимость их внедрения»,

отметила Ольга Логунова, доцент департамента социологии НИУ ВШЭ
»

По результатам исследования, самыми популярными у российских ритейлеров стали ИИ-решения для персонализации (26%), виртуальные помощники и чат-боты (23%), интеллектуальные системы для принятия решений и предиктивной аналитики (20%). В пятилетней перспективе большинство опрошенных планируют использовать аналитические ИИ-решения для выявления закономерностей и отклонений (36%), при том, что по данным на декабрь 2019 года их внедряет только 13%. Сохранится актуальность решений для персонализации (35%) и чат-ботов (35%).

Среди основных рисков внедрения были отмечены репутационные (влияние на имидж бренда неудачных кейсов и др., 39%), безопасности (39%) и несоответствия выгоды затратам на проект (28%). Основными вызовами при внедрении ИИ для российских ритейлеров являются необходимость изменения существующих бизнес моделей (35%), недоверие к решениям, принятым ИИ (33%), а также финансовые ограничения (30%).

2018: Как искусственный интеллект меняет шоппинг

Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) кардинально изменит процесс совершения покупок - от гипер-персонализации до цифровых помощников с голосовым управлением - и это произойдет уже скоро, обещают специалисты, говорится в публикации ZDNet от 21 декабря 2018 года.

Алгоритмы будут помогать с выбором

Чтобы справиться с большим количеством потребителей и улучшить качество взаимодействия в мобильной среде многие производители обращаются к ИИ.

Благодаря притоку технологий в ходе четвертой промышленной революции ожидания клиентов стали выше, чем когда-либо. Исследования показывают, что клиенты в 9,5 раз больше склонны рассматривать ИИ как важный шаг вперед нежели как незначительное явление. 87% покупателей верят, что в течение следующих 5 лет ИИ изменит их ожидания от компаний.

Большинство пользователей говорят, что им нравятся возможности на основе ИИ, такие как обнаружение мошенничества с кредитными картами, персональные рекомендации и голосовые личные помощники. И «персональные рекомендации» уже не означают просто добавление имени человека в строку темы электронного письма. 59% владельцев компаний уверены, что индивидуальный подход на основе прошлых взаимодействий, очень важен для победы в их бизнесе.

Искусственный интеллект меняет покупки товаров и услуг

В 2018 году 35% всех доходов получено за счет рекомендации на основе ИИ, что на 25% больше, чем в 2017. Главное, что эти 35% доходов поступают от 6% покупателей в праздничные дни, то есть покупатели, которые получают правильные рекомендации, делают значительную долю покупок.

Покупки будут совершаться с помощью «умных» домашних устройств с голосовым и визуальным интерфейсом

В ближайшие пять лет у ведущих ритейлеров появятся мобильные приложения, которые будут работать с цифровыми помощниками, такими как Siri, чтобы упростить процесс совершения покупок.

«
Я предвижу, что люди перейдут от заказов через приложения или веб-сайты к использованию голосовых технологий или систем обмена текстовыми сообщениями. Я смогу сказать: «У меня свидание завтра вечером. Подбери мне одежду!» И система будет знать так много о моей жизни - о моих предпочтениях в стиле, о том, какие вещи мне нравятся, какие подходят, о том, что вероятнее всего будет уместно для данного события, - что ей будет просто сделать заказ, - приводит пример генеральный директор онлайн-сервиса по прокату одежды Rent the Runway Дженнифер Хайман (Jennifer Hyman).
»

По прогнозам, к концу 2020 года устройства для «умного дома», оснащенные экранами, станут основным каналом для покупок в интернете. Поскольку человеческий мозг обрабатывает изображения в 60 раз быстрее, чем текст, голосовые помощники с экранами получат широкое распространение. «Умные» устройства с экранами позволят просмотреть несколько вариантов товара, который покупатель хочет купить.

Что касается, персонализации предложений, она будет идти двумя путями.

  • Сортировка результатов по личным предпочтениям. Например, показывать покупателю кроссовки, похожие на те, что он покупал ранее. Здесь помогут CRM или DMP, социальное прослушивание и интеграция продаж, обслуживания и маркетинга.

  • Интеграция с рекомендательными сайтами. Например, показать кроссовки с отзывами пользователей, фотографиями пользователей, соответствующими постами в социальных сетях и т.д. Между тем, обеспечение подлинности обзоров и отказ от поддельных рецензий также имеет решающее значение.

Исчезнет разрыв между онлайн-покупками и покупками в магазине

Исследования Salesforce показывают, что 82% клиентов готовы предоставить информацию о себе в обмен на объединение личного и онлайн опыта. Но лишь немногие розничные продавцы внедряют новые технологии в своих магазинах, чтобы извлечь из этого выгоду (например, отправка SMS-рекомендаций или предложений).

DVF 360 от Diane von Furstenberg - один из брендов, который использует инновационный подход для преодоления разрыва между онлайн шоппингом и покупками в обычных магазинах. Владельцы дают пользователям возможность совершить виртуальную прогулку по магазину, увидеть товар точно так, как он выставлен в магазине, и купить онлайн.[1]

Примечания

Робототехника