Проект

Quelle (Deductor)

Заказчики: Quelle, российское представительство (Майл Ордер Сервис)

Москва; Торговля

Продукт: Deductor

Дата проекта: 2009/04
Количество лицензий: 26
Технология: BI
подрядчики - 314
проекты - 2466
системы - 893
вендоры - 391
Технология: Data Mining
подрядчики - 60
проекты - 311
системы - 130
вендоры - 92
Технология: OLAP
подрядчики - 92
проекты - 783
системы - 51
вендоры - 42

Компания Quelle Russia завершила внедрение аналитической системы на базе платформы Deductor. В результате проекта создано единое хранилище данных с актуальной информацией, построена система отчетности. Спроектированы сценарии прогнозирования и планирования каталогов попозиционно и учитывающие изменяющуюся номенклатуру. В рамках проекта был выполнен анализ клиентской базы. Quelle Russia – дочерняя компания немецкого концерна Quelle, в России работает с 2004 года. Предприятие занимается продажей модной одежды, товаров для дома и быта по каталогам.

В связи с ростом бизнеса назрела необходимость решать задачи консолидации информации из различных систем и формирования аналитической отчетности.

С целью консолидации информации было построено хранилище данных Deductor Warehouse на базе СУБД Oracle. Процесс предобработки и сбора информации в хранилище из различных информационных систем полностью автоматизирован. Данные в хранилище обновляются каждый день, что позволяет оперативно получать аналитическую отчетность в различных разрезах. В хранилище данных перенесены все сведения о товарах, клиентах, заказах, отправке посылок.

Наиболее трудоемкой задачей являлась проблема планирования и прогнозирования ассортимента, поскольку этот процесс должен осуществляться с высокой степенью детализации на длительный срок с учетом смены 60% номенклатуры в каждом сезоне. В год выпускается около 20 каталогов, каждый из которых содержит более 10 тыс. позиций.

Задача управления ассортиментом была разделена на планирование количества товара в каталоге и его разбиение по размерной сетке. Были разработаны сценарии обработки для автоматического расчета необходимого товара. В ходе прогнозирования и планирования учитывалось множество факторов: размещение в различных каталогах, продажи аналогичных товаров, динамика спроса и экспертные оценки.

В дальнейшем с помощью внедренной системы предполагается осуществлять планирование рассылки, сегментацию потребителей, анализ эффективности, стимулирование спроса, кросс-продажи.