Проект

ТБМ (Deductor)

Заказчики: ТБМ

Мытищи; Строительство и промышленность строительных материалов

Продукт: Deductor

Дата проекта: 2010/01 — 2010/12
Технология: BI
подрядчики - 432
проекты - 2990
системы - 1128
вендоры - 546
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 178
проекты - 956
системы - 59
вендоры - 40
Технология: OLAP
подрядчики - 103
проекты - 851
системы - 60
вендоры - 49

Содержание

Цели проекта

Руководством компании "ТБМ" перед компанией "НейроПроект" были поставлены следующие задачи:

  • Разработка методологии формирования потоварных помесячных прогнозов для массовых артикулов во всех филиалах Компании.
  • Автоматизация процесса прогнозирования и его интеграция в корпоративную ИТ-систему (платформа Oracle).

Полученное решение должно обеспечивать:

  • наилучшее возможное качество прогнозирования;
  • снижение издержек недопрогнозирования (потеря спроса) и перепрогнозирования (излишки на складе);
  • сокращение ресурсов, затрачиваемых Компанией для поддержания процесса прогнозирования.

Решение

Для решения поставленных задач Консультантом была выбрана платформа Deductor Enterprise, как наилучшим образом сочетающая такие аспекты как:

  • лёгкость разработки и автоматизации;
  • широкие возможности интеграции;
  • надёжность создаваемых решений;
  • встроенное хранилище данных, поддерживающее различные БД;
  • оптимальная для заказчика стоимость проекта;
  • современные средства визуализации и отчётности.

Все необходимые исходные данные из нескольких источников были консолидированы в едином хранилище на базе Deductor Warehouse 6 для СУБД Oracle.

На этапе создания методологии специалистами компании НейроПроект было протестировано множество алгоритмов прогнозирования и очистки данных. Было отобрано десять лучших разнородных методов, которые могли бы дополнять друг друга, повышая надёжность единой системы.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250 т

На основании созданной методологии разработана масштабная автоматизированная система прогнозирования продаж.

Оптимизация запасов в компании ТБМ

Особенности решения

  • Масштаб решения Контур системы охватывает десятки и сотни тысяч артикулов во всех филиалах Компании. С учётом множественного прогнозирования система создает от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов прогнозов в каждом цикле работы. Фактически, общий цикл работы созданной системы не превышает нескольких часов (2–3 часа), из которых большая часть времени тратится на обслуживание хранилища данных, и работу нескольких наиболее "тяжелых" алгоритмов.
  • Параллельная обработка Решение НейроПроекта очень технологично, и в полной мере реализует возможности параллельной обработки информации. Аналитическая часть системы развернута на двухпроцессорном сервере HP Proliant (2*Xeon 5520, общее количество ядер = 16). Созданная система распределяет нагрузку по различным потокам обработки, и процессорные возможности сервера утилизируются очень эффективно.
  • Утилизация процессорной мощности Параллельная обработка — необходимый атрибут реализации решений промышленного масштаба. При необходимости на платформе Deductor Enterprise даже для таких масштабных случаев можно добиться работы в режиме реального времени.
  • Групповое прогнозирование Система для каждого артикула в каждом филиале каждый раз строит несколько прогнозов (разные алгоритмы, разные первичные данные). Система автоматически отслеживает качество каждого из них на предыстории, и учитывает эту информацию для получения единого прогноза. При анализе ретропрогнозов учитываются специфические требования ТБМ, предъявляемые к прогнозам продаж.

В отличие от наиболее простого случая, когда выбирается единственный прогноз из нескольких, созданное решение обладает высокой надёжностью и более высоким качеством прогнозирования. В различные периоды времени на прогноз могут влиять различные факторы, и обстоятельства. Качество работы различных методов также меняется. При этом система автоматически ранжирует первичные прогнозы по уровню текущей актуальности, и создает из них единый прогноз.

Результат

В результате проекта достигнуты следующие цели и эффекты:

  • Создано автоматизированное решение для прогнозирования продаж во всех филиалах Компании.
  • Обеспечено высокое качество прогнозирования. Для товаров, продающихся регулярно, средняя погрешность прогнозирования ниже погрешности эксперта на 1-5% для большинства филиалов. При этом данные прогнозы строятся автоматически.
  • Создано удобное хранилище данных, позволяющее проводить анализ продаж без знания языка запросов SQL.
  • График прогнозов

Отзыв

...Компания ТБМ выражает благодарность ООО «Нейропроект» за реализацию данного проекта. За время ведения работ (ноябрь 2009 – 2010 года) компании Нейропроект зарекомендовала себя как надежный партнер, выполняющий взятые на себя обязательства....

Первый заместитель Генерального директора М.С. Шакиров