Проект

Механика, группа компаний (Deductor)

Заказчики: Механика, группа компаний

Москва; Машиностроение и приборостроение

Продукт: Deductor

Дата проекта: 2009/04
Технология: BI
подрядчики - 317
проекты - 2527
системы - 904
вендоры - 401
Технология: Data Mining
подрядчики - 119
проекты - 393
системы - 145
вендоры - 98
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 82
проекты - 352
системы - 23
вендоры - 12
Технология: OLAP
подрядчики - 92
проекты - 783
системы - 52
вендоры - 43

Содержание

Задача

Огромное количество имеющихся номенклатурных позиций (десятки тысяч) вывели на первый план задачу автоматического формирования заказов товаров и оптимизации складских запасов. Исходя из того, что время поставки деталей на склад с момента заказа велико, необходимо с достаточной точностью знать, сколько потребуется деталей в будущем.

Так как в дальнейшем список задач будет увеличиваться, то возникла необходимость в выборе аналитического инструмента, который бы имел как универсальные механизмы интеграции с учетными системами и позволил бы решить текущие проблемы анализа, так и механизмы масштабирования и расширения для решения будущих задач.

Решение

Для решения поставленной задачи в качестве аналитической системы была выбрана платформа Deductor. Развитые механизмы импорта/экспорта и встроенная поддержка СУБД MS SQL Server позволили легко интегрировать Deductor с используемой в компании учетной системой.

Решение на базе Deductor в компании

В результате в рамках реализованного проекта были решены следующие задачи:

  • Оперативный многомерный анализ данных;
  • Автоматическое построение прогнозов;
  • Формирование заказов товарных позиций;
  • Оптимизация складских запасов;
  • Загрузка данных, построение прогноза, формирование и экспорт заказов в учетную систему выполняются в автоматическом режиме.

Запущенная система позволила решить поставленные задачи, а также подготовила платформу для будущего наращивания аналитических мощностей.

Отзыв

......Одной из составляющих успеха является использование аналитической платформы Deductor. Построенная с помощью нее прогностическая модель позволяет поддерживать в наличии на складе максимально богатый ассортимент, предлагая клиентам не только минимальные цены, но и обеспечивая полной технической информацией, включая каталоги и программное обеспечение. Ко всему прочему Deductor легко интегрировался с используемой в компании учетной системой......

Генеральный директор Ю.В. Кормилицин