Teradata Database

Продукт
Разработчики: Teradata
Дата последнего релиза: 2016/09/14
Технологии: СУБД

Содержание

Teradata Database – аналитическая база данных с массово-параллельной архитектурой. Доступна для использования в облачных средах, управляемом облаке, в среде виртуализации VMware, на специализированном оборудовании.

2016: Модернизация Teradata Database

14 сентября 2016 года компания Teradata сообщила о запуске и доступности версий для вычислительных сред Amazon Web Services, Microsoft Azure, VMware.


Teradata Database on Amazon Web Services


База данных Teradata Database доступна в магазине AWS Marketplace, в более десяти географических регионах мира. Она поставляется в конфигурации для массово-параллельных вычислений с возможностью масштабирования до 32 узлов. Teradata Database для AWS обеспечивает высокую производительность, надежность, простоту обновления. Имеет функционал:

  • автоматическое восстановление при отказе узлов;
  • резервное копирование, восстановление и опрос данных, хранящихся в Amazon Simple Storage Service (S3);
  • упрощенное автоматизированное разворачивание посредством шаблонов запуска программной экосистемы.

База данных Teradata Database on AWS доступна во всех регионах, за исключением AWS GovCloud (регион AWS, специально созданный для предоставления правительственным учреждениям США и их подрядчикам), Южной Америки и Китая.


Teradata Database on Microsoft Azure

Доступность Teradata Database в магазине Microsoft Azure Marketplace, позволит клиентам магазина воспользоваться набором возможностей системы по запросу, или оплачивая услуги по мере использования. В составе продукта предлагается полнофункциональная конфигурация для массово-параллельных вычислений с возможностью масштабирования до 32 узлов.

Начало продаж Teradata Database on Azure запланировано на четвертый квартал 2016 года в большинстве регионов мира, за исключением US Gov Iowa, US Gov Virginia, Западной Индии и Китая.


Teradata Database for VMware

Версия для виртуальных машин Teradata Virtual Machine Edition (TVME) - полнофункциональная база данных Teradata Database в виде предварительно сконфигурированного, готового к запуску образа виртуальной машины, рассчитанного на использование в любой корпоративной среде VMware.

Компании могут использовать действующую инфраструктуру виртуализации для разворачивания хранилища данных Teradata, включающего в себя до 32 узлов. Для версии TVME предусмотрены гибкие условия лицензирования, позволяющие компаниям масштабировать конфигурации как вверх, так и вниз по мере изменения требований к хранилищу данных, и даже использовать несколько виртуальных машин для особых задач, связанных с тестированием и разработками.

Выпуск продукта запланирован на третий квартал 2016 года.

2015: Teradata Database оснащена программным хранилищем

2 июня 2015 года корпорация Teradata представила программно-ориентированное хранилище данных – функциональное расширение к базе данных Teradata.

Решение предоставляет возможность - объединить несколько хранилищ в одну систему, без ущерба для её безопасности и производительности.

Возможности программно-ориентированного хранилища поднимают эффективность системы управления распределением рабочих нагрузок Teradata (Teradata Workload Management), Teradata Data Labs и расширение Secure Zone для базы данных Teradata. Они помогают компаниям быстрее и проще управлять своими хранилищами данных и обеспечивают:

  • многопользовательское внедрение
    • возможность отдельного управления данными и пользователями из разных бизнес-подразделений или организаций. Программно-ориентированное хранилище избавляет системных администраторов от необходимости просмотра данных пользователей, если это предписано в рамках обеспечения безопасности или защиты персональных данных.

  • аналитические услуги В2В
    • упрощение хостинга и управления аналитическими услугами для партнеров клиентов Teradata при поддержании согласованного уровня производительности – в соответствии с установленным объемом услуг, предоставляемым партнерам в рамках каждого отдельно взятого сервисного соглашения.

  • консолидация витрин данных
    • сведение множества «витрин данных» в одну систему, которое сокращает общие затраты на эксплуатацию. Это также упрощает формирование у пользователей взгляда на данные в масштабах предприятия – при дальнейшем разделении данных, пользователей, приложений и рабочих нагрузок из каждой «витрины данных».

  • аналитическая учебно-экспериментальная среда
    • создание удобных лабораторий для работы с данными, которые позволяют выходить на новый уровень результативности и производительности, без дублирования данных или создания новых хранилищ.

В дополнение к программно-ориентированному хранилищу данных, Teradata представила функциональное расширение к базе данных Teradata под названием Secure Zones, которое делит данные и группы пользователей для каждой сущности, обеспечивая барьеры безопасности между ними. Это даст возможность компаниям обеспечить соответствие требованиям законодательства в сфере безопасности и защиты информации, которые ограничивают обмен персональными данными или размещение данных предприятий или государств в рамках одного хранилища данных.

На 2 июня 2015 года программно-ориентированное хранилище данных Teradata доступно.

Функциональное расширение Secure Zones поступит на рынок в конце второго квартала 2015 года.

2014: Teradata Database 15

22 апреля 2014 года Teradata представила базу данных Teradata Database 15.

СУБД получила преимущества логических хранилищ данных.

Файл:Teradata-QueryGrid.jpg

Описание

Teradata Database 15 обрабатывает аналитические запросы сразу множества систем, интегрирует и обрабатывает данные JSON. Есть возможность писать и выполнять запросы прямо в базе данных на не SQL языках, применять новые инструменты аналитики. Teradata Database 15 использует преимущества концепции распределенного доступа к данным и глубокого анализа, лежащей в основе архитектуры Unified Data Architecture.


Возможности аналитики

Teradata Database 15 предлагает новые возможности для аналитики. Новое программное обеспечение Teradata QueryGrid виртуализует внутренние и внешние вычисления Teradata Unified Data Architecture, поомогая компаниям отправлять аналитические запросы на множество систем. Встроенная поддержка формата JSON допускает использование новых данных для аналитики и внедрения инноваций, не тратя время на преобразование данных. Возможность внедрять и одновременно выполнять в базе данных пользовательский код на SQL и других языках обеспечивает высокую архитектурную гибкость, отметили разработчики.

Новая Teradata Database расширяет динамические возможности, реализует трехмерное представление и обработку геопространственных данных, упрощает управление рабочими нагрузками и доступностью системы.


JSON: адаптация к динамическим данным

Посредством решений Teradata в хранилищах данных можно хранить данные JSON (Java Script Object Notation). Возможность напрямую анализировать данные JSON значительно повышает гибкость и приспособляемость организации к динамическим данным, позволяя быстрее строить и совершенствовать бизнес-модели. Teradata Database обеспечивает гибкость и упрощает ввод и извлечение данных из баз благодаря поддержке как подхода schema-on-read (схема при чтении), так и подхода schema-on-write (схема при записи). Расширенная поддержка JSON в базе данных позволяет клиентам анализировать данные в этом формате, используя все функции и возможности Teradata Database.


Гибкая архитектура

Улучшения в новой версии Teradata Database предлагают разработчикам больше типов данных, гибкую архитектуру приложений и надежную среду разработки, не требуя изучения новых приемов программирования для параллельных систем. Теперь для разработки доступны несколько скриптовых языков: Perl, Ruby, Python и R. Кроме того, как разработчики, так и SQL-программисты могут разрабатывать, внедрять и выполнять приложения прямо в базе данных, не выгружая их на отдельный сервер, использовать преимущества высокой производительности Teradata Database.


Работа с сетью платформ аналитики

Базы данных и системы аналитики развиваются и необходима интеллектуальная связь между платформами. QueryGrid позволяет Teradata Database 15 работать, как в рамках архитектуры Teradata Unified Data Architecture, так и за ее пределами, обеспечивая двунаправленный обмен и нисходящую обработку данных в решениях Hadoop с открытым исходным кодом. Из Teradata Database можно отправлять запросы на доступ, фильтрацию и возврат наборов данных из Hadoop без помощи ИТ-специалистов. Teradata Database может анализировать данные, даже если они размещены не в хранилище. Такой подход, также известный как «логическое хранилище данных», работает не только в пределах архитектуры Teradata Unified Data Architecture, но и за ее пределами при наличии связи с другими базами данных.


Ответ на «трехмерный» вопрос

Компания Teradata расширила возможности динамического трехмерного геопространственного анализа в базах данных. Добавление «Оси Z» позволяет анализировать относительную высоту строений или высоты ландшафта над уровнем моря. Трехмерная логика, встроенная в функции геопространственного анализа, поможет ответить на сложные вопросы бизнеса. Например, телекоммуникационные компании смогут определить высоту препятствий вокруг вышек сотовой связи, влияющих на зону покрытия. Специалисты в сфере страхования получат возможность выделить регионы затопления и рассчитать потенциальные финансовые убытки, исходя из предполагаемого уровня воды в застрахованных домах. Синтаксис скриптов для динамического анализа Teradata соответствует всем стандартам, а Teradata Database оптимизирована под некоторые типовые запросы, поэтому клиенты смогут быстро найти решения бизнес-проблем.


Дополнительные возможности

Целый ряд функций повышения доступности и обслуживания делают Teradata Database еще проще и надежней, чем когда либо — системы работают с максимальным уровнем доступности, а запросы выполняются предсказуемо. Если что-то пойдет не так, специалисты из центра поддержки Teradata Customer Services смогут быстро найти и устранить неполадку. Для систем Teradata Active System Management и Integrated Workload Management существует множество дополнительных модулей. Они упрощают управление, позволяют клиентам устанавливать рекомендации, соответствующие их целям и критериям рабочих нагрузок, а также совместно использовать ресурсы.

СУБД поступила в продажу. Выход Teradata Database 15 с поддержкой Teradata QueryGrid ожидается в третьем квартале 2014 года.

Teradata Database 12.0

Teradata Database 12.0 построена на проверенном временем, высокоэффективном ядре систем поддержки принятия решений, оснащенном инструментами доступа к данным и управления данными, и предлагает вам гибкость параллельной реализации, комплексное обслуживание мирового уровня и многолетний опыт в области хранилищ данных. Teradata является одним из наиболее успешных в мире хранилищ данных, объемом от менее чем десять гигабайт до сотен терабайт.

Teradata Database 12.0 поможет равномерно распределить комбинированные рабочие нагрузки в комплексной среде, предоставит преимущества детализированного управления нагрузкой для оптимизации работы вашего хранилища данных и повышения отклика с помощью следующих элементов:

  • Автоматическое определение нагрузки на основании требований бизнеса
  • Установка параметров уровня сервиса для различных видов нагрузок
  • Разработка стратегий установки приоритетности в соответствии с принципами бизнеса
  • Контроль за выполнением параметров уровня сервиса.



ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (2) СМ. ТАКЖЕ (18)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle (80, 208)
  Microsoft (46, 144)
  SAP SE (42, 128)
  PostgreSQL Global Development Group (9, 51)
  Apache Software Foundation (ASF) (25, 19)
  Другие (237, 115)

  Oracle (7, 19)
  SAP SE (6, 16)
  Microsoft (3, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Dell EMC (2, 2)
  Другие (9, 10)

  Oracle (8, 29)
  Microsoft (3, 9)
  SAP SE (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 5)
  Другие (9, 11)

  Oracle (7, 26)
  Microsoft (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 8)
  SAP SE (2, 6)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 3)
  Другие (11, 13)

  Microsoft (1, 8)
  Oracle (5, 7)
  SAP SE (3, 7)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 5)
  Mail.ru Group (2, 3)
  Другие (7, 7)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle Database - 23 (22, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (8, 0)
  Microsoft SQL Server - 7 (6, 1)
  Apache Hadoop - 4 (3, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 4 (4, 0)
  Другие 20

  Oracle Database - 19 (18, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  Microsoft SQL Server - 7 (7, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 5 (5, 0)
  Tarantool - 3 (3, 0)
  Другие 19

  Microsoft SQL Server - 8 (8, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 6 (5, 1)
  PostgreSQL СУБД - 5 (4, 1)
  Oracle Database - 4 (3, 1)
  Tarantool - 3 (2, 1)
  Другие 7