SAS Viya

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc. (САС Институт)
Дата премьеры системы: 2016
Дата последнего релиза: 2019/10/23
Технологии: BI,  BIM - Информационное моделирование зданий и сооружений,  SaaS - Программное обеспечение как услуга

Содержание

SAS Viyaоблачная платформа, которая позволяет решать аналитические задачи, сокращая время между первоначальным аналитическим исследованием и конечным бизнес-результатом. SAS Viya развертывается как в облаке, так и локально, поддерживает работу со множеством облаков и может быть масштабирована по мере роста организации и развития ее ИТ-инфраструктуры. Результаты работы и модели, используемые на SAS Viya, также можно впоследствии перемещать из одного облака в другое и использовать повторно.

2019

Автоматизированное управление данными и машинное обучение

23 октября 2019 года компания SAS объявила о разработке ряда дополнений и обновлений платформы SAS Viya. Теперь она содержит такие возможности, как автоматизированное управление данными, автоматизированное машинное обучение и продвинутые функции интерпретации моделей. Это сделано, чтобы технологии ИИ стали прозрачнее и доступнее для всех пользователей, подчеркнули в компании.

Обновленная SAS Viya выйдет в 4 квартале 2019 года. Включенные в нее возможности ИИ и углубленной аналитики будут доступны как специалистам в области данных, так и бизнес-пользователям. SAS автоматизирует весь жизненный цикл аналитики – от обработки данных до проектирования объектов и выбора алгоритмов в один клик. Добавленные функции упрощают и ускоряют этапы подготовки данных и построения моделей машинного обучения, которые раньше проходили в ручном режиме, требовали времени и отдельных компетенций от пользователя.

«
SAS следит за последними достижениями и методологиями, которые позволяют оценить интерпретируемость моделей машинного обучения, и внедряет их в повседневную практику. Многие эти методологии уже реализованы в платформе SAS Viya, и их можно использовать. Теперь даже в визуальном интерфейсе пользователя приложения SAS Visual Data Mining and Machine Learning есть специальная секция, посвященная интерпретируемости моделей, — отметил Александр Ефимов, директор дирекции аналитических и индустриальных решений SAS Россия/СНГ.
»

Также SAS продолжает реализацию концепции об открытой платформе, где можно развертывать любые модели и приложения. Ряд доработок в SAS Model Manager позволяет развертывать на SAS Viya ИИ-модели с открытым исходным кодом.

Анонс программы SAS Viya for Learners

14 мая 2019 года компания SAS представила программу SAS Viya for Learners, позволяющую учащимся и преподавателям бесплатно использовать платформу SAS на основе ИИ.

В рамках программы SAS Viya for Learners компания бесплатно предоставит ряду вузов доступ к SAS Viya — открытой аналитической платформе, которую можно развернуть как в облаке, так и локально, а также масштабировать по мере роста и развития организации. Кроме того, часть инвестиций пойдет на организацию бесплатных семинаров для преподавателей и учебные материалы.

В результате педагоги получат доступ к мировым практикам и смогут обменяться опытом, а студенты научатся работать с данными, развертывать модели искусственного интеллекта и машинного обучения, а также получат практический опыт в ходе работы с реальными бизнес-кейсами, отметили в SAS.

2017

Viya — это платформа аналитики и визуализации, которая может работать в среде общедоступного или частного облака. Это ПО следующего поколения, которое дебютировало в апреле, являет собой первый реальный выход SAS в облако и закладывает фундамент для ее будущего ПО бизнес-аналитики.

Для работы с этой платформой можно использовать не только собственный язык программирования SAS, но и другие, включая Python, Luya и Java, а также поддерживаемые общедоступные RESTful API.

SAS перерабатывает также версии некоторых своих аналитических приложений, чтобы они могли работать на платформе Viya, в том числе SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Visual Investigator и SAS Visual Data Mining & Machine Learning.

2016



ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (3) СМ. ТАКЖЕ (4)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 452)
  SAP SE (95, 312)
  Прогноз (36, 305)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (859, 1141)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 33)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (44, 60)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 401 (361, 40)
  Prognoz Platform - 296 (283, 13)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1200

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 25 (22, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70