SAS Energy Forecasting

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc. (САС Институт)
Дата последнего релиза: август 2013 года
Отрасли: Энергетика
Технологии: BI

В августе 2013 года компания SAS представила новое решение для предприятий топливно-энергетического комплекса - SAS Energy Forecasting. Оно позволяет прогнозировать спрос и потребление электроэнергии, оперативно анализируя большие объемы данных. SAS Energy Forecasting содержит специальные прогнозные модели, а также всеобъемлющий набор инструментов для последующего уточнения полученных прогнозов данных и выполнения пользовательских настроек. Методы прогнозирования временных рядов, интеллектуальный анализ данных и другие аналитические алгоритмы позволяют сформировать сценарии дальнейшего развития событий, которые более точно отражают реалии бизнеса и помогают принимать максимально эффективные решения на любом уровне.

В большинстве российских энергетических компаний до сих пор нет современных инструментов аналитики, позволяющих делать долгосрочные прогнозы. В таких условиях планирование развития инфраструктуры становится крайне затруднительным, а выполнение обязательств и требований регуляторов неизменно связано с разного рода операционными и финансовыми рисками. Полагаясь только на экспертное мнение при прогнозировании потребления и нагрузки, предприятия электроэнергетической отрасли вынуждены, в частности, выходить на балансирующий рынок, чтобы продать невостребованную энергию или иметь возможность компенсировать увеличение спроса, которое можно было спрогнозировать. Способность точно предсказать величину и возможные отклонения спроса на электроэнергию в разных регионах напрямую влияет на финансовый результат организации.

Решение SAS помогает электроэнергетическим компаниям работать эффективнее, используя большие данные, поступающие от объектов генерации и других источников, для формирования точных и своевременных прогнозов нагрузки и спроса в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Горизонт планирования с SAS Energy Forecasting может варьироваться в широчайших пределах - от ближайшего часа до 50 лет. Работа с решением помогает эффективнее управлять активами, генерацией и торговыми операциями на рынке электроэнергии.

Российский энергетический рынок непрозрачен и характеризуется большим числом источников разнородных данных. SAS Energy Forecasting позволяет оптимальным образом решить проблему сбора и анализа этих данных, поскольку является комплексным решением, которое включает в себя и инструменты управления данными, и средства построения отчетности, и самые современные в мире методы углубленной аналитики. Такой подход помогает энергетическим компаниям наиболее полно и оперативно обрабатывать огромные объемы данных - только так сегодня эксперты, отслеживая, например, ситуацию на оптовом рынке электроэнергии, могут наилучшим образом спрогнозировать спрос и скорректировать свои действия, чтобы избежать покупки более дорогой электроэнергии для компенсации резко возросшего спроса, не обеспеченного предложением.

«Новое решение SAS позволяет свести к минимуму ошибки в прогнозах, добиться значительной экономии и быстро подстроиться под изменяющиеся условия. Для России это особенно актуально, учитывая масштабы страны, объемы энергопотребления и непрозрачность рынка электроэнергии», — комментирует Вероника Митрошкина, руководитель направления ТЭК компании SAS Россия/СНГ.

С пакетом инструментов SAS Analytics работает НП «Совет рынка», чтобы строить прогнозы, проводить исследования, находить причины, по которым рыночные механизмы работают некорректно. Одна из крупнейших генерирующих компаний страны пользуется решением SAS EGRC для управления операционными рисками.

Решение SAS Energy Forecasting сегодня является уникальным специализированным решением для энергетической отрасли, гибким и масштабируемым, способным обеспечить автоматизацию и высокую производительность процессов сбора и анализа данных, построения разнообразных прогнозов и отчетности.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  Qlik (QlikTech) (64, 430)
  SAP SE (94, 302)
  Прогноз (36, 301)
  IBM (67, 289)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (785, 1057)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (42, 56)

  SAP SE (6, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (3, 10)
  IBM (7, 9)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Другие (33, 51)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 11)
  SAS Institute Inc. (САС Институт) (6, 10)
  Oracle (4, 8)
  SAP SE (5, 6)
  Другие (42, 53)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  QlikView - 380 (353, 27)
  Prognoz Platform - 292 (283, 9)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 92 (45, 47)
  Другие 1123

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 70

  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Visary (Визари АИС) - 7 (7, 0)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 4 (3, 1)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 68