Insyte Demand Response (DR)

Продукт
Разработчики: Insyte Electronics (Инсайт Электроникс)
Дата премьеры системы: 2020/01/31
Отрасли: Энергетика
Технологии: BI,  АСКУЭ

2020: Разработка сервиса для рынка управления спросом на электроэнергию (Demand Response)

31 января 2020 года компания INSYTE сообщила о разработке сервиса для рынка управления спросом на электроэнергию (Demand Response) — платформы DR. С её помощью энергопотребители и агрегаторы (энергосбыт) смогут полностью автоматизировать процессы плановой разгрузки сетей: вести мониторинг потребления, статистику, прогнозировать разгрузку потребителей, рассчитывать объём возмещённых средств от поставщиков энергии, управлять разгрузками удалённо и многое другое.

Demand Response. Фото: decarbeurope.org

Согласно заявлению разработчика, управление спросом позволяет всем энергопотребителям зарабатывать: они краткосрочно снижают или сдвигают по времени пики энергопотребления, а затем получают за это деньги от поставщиков электроэнергии. Так могут сделать малые предприятия, на которых работают системы вентиляции и кондиционирования, холодильное и насосное оборудование, электрический обогрев и т.д, а также промышленные предприятия и коммерческая недвижимость: торгово-развлекательные центры, офисные центры, склады. Процессом разгрузки энергопотребителей управляют агрегаторы, с помощью сервиса DR все участники смогут полностью контролировать процесс и получать реальные деньги за это.

Сервис DR была разработан на базе сервисной платформы EMS INSYTE для энергетических рынков. На январь 2020 года разработка сервиса уже завершена, продукт находится в стадии тестирования агрегаторами.

Со слов разработчика, платформа DR собирает данные об энергопотреблении и разгрузках от потребителей с помощью специальных счётчиков (возможно использование фирменных умных счетчиков INSYTE, а также счетчиков других производителей). На облачных серверах данные обрабатываются, а дальше искусственный интеллект выдаёт агрегатору или пользователю аналитику. Энергопотребитель получает возможность увидеть, насколько он разгрузился, сколько за это средств будет возмещено, а также получит прогноз, как лучше действовать дальше. Также возможно ручное и полностью автоматическое управление разгрузкой объектов. Данные об энергопотреблении, аналитика, управление объектами доступны в личном онлайн-кабинете пользователя.

«
«На рынке управления спросом каждый, кто хочет и может снизить свое потребление энергии несколько раз в месяц на несколько часов, получит за это реальные деньги, но ему нужно обратиться к компании-агрегатору, которые собирают и обслуживают всех желающих снижать мощность. Европейский опыт показывает, что развитие практики управления спросом идёт от «простого к сложному»: прежде всего охватываются крупные потребители, агрегирование которых происходит относительно просто, но постепенно к участию в управлении спросом привлекаются всё более мелкие потребители вплоть до отдельных домохозяйств. По такому пути пойдёт развитие рынка и в России, поэтому рынку нужны сервисы, которые позволяют перевести сложнейшие процессы энергопотребления в простые и понятные схемы, чтобы получать деньги за разгрузку также просто, как отправлять деньги с мобильного телефона»,

отметил Сергей Грибанов, генеральный директор INSYTE
»

Сервис DR был разработан при поддержке Национальной технологической инициативы в рамках «дорожной карты» группы Energynet.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 455)
  SAP SE (95, 312)
  Прогноз (36, 305)
  IBM (70, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (871, 1162)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  QlikView - 401 (361, 40)
  Prognoz Platform - 296 (283, 13)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1224

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Круг, НПФ (1, 4)
  Матрикс АйТи (1, 2)
  Schneider Electric Global (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Круг, НПФ (1, 17)
  AT Consulting Восток Сибирь (1, 1)
  ПКК Миландр (1, 1)
  Другие (0, 0)

Данные не найдены

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год
Данные не найдены