IBM Watson Studio

Продукт
Название базовой системы (платформы): IBM Watson
Разработчики: IBM
Отрасли: Информационные технологии,  Образование и наука
Технологии: BI

Содержание

IBM Watson Studio — это инструментарий для ученых-аналитиков, разработчиков приложений и профильных специалистов, позволяющий совместно работать с данными в процессе создания и обучения моделей. Гибкость этого продукта позволяет создавать модели, данные в которых можно размещать и развертывать в любом месте в гибридной среде, что помогает быстрее освоить и применить науку о данных.

2019

Старт продаж на платформе MerliONCloud

18 апреля 2019 года компания MERLION, российский VAD-дистрибьютор, в рамках развития платформы Merlioncloud, сообщает о старте продаж двух продуктов - IBM SPSS Statistics Subscription и IBM Watson Studio Desktop Subscription. Подробнее здесь.

Возможности

По информации на 2019 год IBM Watson Studio обеспечивает:

  • Подготовку данных
    • Возможность отыскать связи и закономерности, скрытые в данных, с помощью встроенных функций очистки и преобразования данных Data Refinery, просматривать данные в табличном виде, включая визуализации и сводную статистику. Это поможет правильно формулировать запросы к данным и получать точные и полезные ответы.

  • Исследование данных

    • С помощью встроенных сводных панелей можно в реальном времени создавать визуализации данных, позволяющие увидеть ранее незамеченные закономерности, взаимосвязи и другие аспекты. Этими визуализациями можно поделиться со своими коллегами.

  • Разработку моделей

    • С помощью настраиваемых вычислительных сред, масштабируемых вместе с рабочими процессами, удобно тестировать и развертывать модели. Можно выбрать оптимальную среду в зависимости от этапа моделирования и масштаба. На выбор предлагаются среды Anaconda, Spark и GPU различной емкости.

  • Оценку модели

    • Визуализация соответствия модели и данных с помощью компонента Model Visualization, входящего в SPSS Modeler, помогает сделать модель эффективнее и продуктивнее.

  • Развертывание моделей

    • Когда модель будет готова, ее можно развернуть и оценить с помощью службы IBM Watson Machine Learning.

  • Управление моделями

    • Компонент Deep Learning Experiments позволяет сравнивать прогоны моделей и легко оптимизировать модели на уровне гиперпараметров.



СМ. ТАКЖЕ (2)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год