Huawei Atlas

Продукт
Название базовой системы (платформы): Huawei Ascend Процессоры
Разработчики: Huawei
Дата премьеры системы: 2017
Дата последнего релиза: 2019/04/18
Технологии: Процессоры,  Центры обработки данных - технологии для ЦОД

Содержание

2019

Анонс кластера Atlas 900

Atlas 900 — быстродействующий обучающий кластер искусственного интеллекта (ИИ) — это высокопроизводительная вычислительная ИИ-платформа, которая поможет адаптировать искусственный интеллект к применению в широком спектре научных исследований, а также для разработки инновационных бизнес-решений

Кластер Atlas 900, в основу которого положены передовые технологии, разработанные Huawei за последнее десятилетие, объединил в себе мощь тысяч процессоров Ascend. На обучение ResNet-50, золотому стандарту измерения эффективности работы с ИИ, кластер Atlas 900 тратит всего 59,8 секунды. Это на 10 секунд быстрее предыдущего мирового рекорда.

Atlas 900 откроет новые возможности в широком спектре научных исследований и в сфере создания инновационных бизнес-решений– от астрономии, прогнозирования погоды и автономного вождения до разведки нефтяных месторождений. Компания Huawei также запустила в сентябре 2019 года Atlas 900 в эксплуатацию на базе Huawei Cloud в качестве кластерного сервиса, сделав экстраординарную вычислительную мощность доступной для своих клиентов из различных отраслей. Huawei с большой скидкой предложила этот сервис университетам и научно-исследовательским организациям по всему миру.

Стратегия Huawei в сфере компьютерных вычислений

Используемые в отрасли методы компьютерных вычислений меняются: модели, основанные на правилах, уступают место статистическим моделям, лежащим в основе машинного обучения. По оценкам Huawei, в ближайшие пять лет рынок будет завоеван системами статистических вычислений, а свыше 80% всех мировых вычислительных ресурсов — задействованы искусственным интеллектом.

Чтобы занять позиции на этом рынке, Huawei сосредоточится на четырех ключевых инициативах.

  • Разработка инновационной архитектуры. В 2018 году компания Huawei представила инновационную процессорную архитектуру Da Vinci, обеспечивающую стабильный и существенный резерв доступной вычислительной мощности.

Huawei продолжит вкладывать средства в фундаментальные исследования.

  • Инвестиции в процессоры для различных вариантов применения. Huawei располагает полной линейкой процессоров: процессорами Kunpeng для вычислений общего характера, процессорами Ascend для ИИ, процессорами Kirin для смарт-устройств и процессорами Honghu для смарт-экранов.
  • Четкое разграничение бизнеса. Huawei не планирует напрямую продавать свои процессоры. Вместо этого компания будет предоставлять процессоры в формате облачных сервисов своим клиентам и в виде компонентов — партнерам, отдавая приоритет поддержке интегрированных решений.
  • Создание открытой экосистемы. В ближайшие пять лет Huawei вложит еще 1,5 млрд долларов США в свою программу для разработчиков. Компания стремится расширять программу по поддержке пяти миллионов разработчиков и дать возможность партнерам Huawei по всему миру разрабатывать интеллектуальные приложения и решения нового поколения.

Официальный выпуск платформы Atlas на рынок

Компания Huawei объявила 18 апреля 2019 года в Шэньчжэне об официальном выпуске платформы ИИ-вычислений Atlas на рынок. Это событие открывает следующую главу в истории коммерческого внедрения Atlas, уверены в компании.

В основе вычислительной платформы Huawei Atlas лежат ИИ-процессоры Ascend от Huawei, которые используют возможности архитектуры Da Vinci 3D Cube, характеризующейся сверхвысокой плотностью вычислений и высокими показателями энергоэффективности.

Реклама
Ультралегкие Fujitsu LIFEBOOK для вашего бизнеса

Производительные устройства с высокой степенью защиты данных для комфортной работы как в офисе, так и дома. Ваше рабочее место всегда с вами вместе с мобильными Fujitsu LIFEBOOK

Узнать больше

По данным на апрель в линейке Atlas представлены продукты различных форм-факторов: модули ускорителей, платы, периферийные ИИ-станции и т.д. Столь обширный ассортимент обеспечивает универсальное решение для ИИ-инфраструктуры для модели "устройство-периферия-облако". Решение ориентировано на такие сферы применения, как "умный город", телекоммуникации, финансы, интернет и электроэнергетический сектор.

  • ИИ-модуль ускорителя Atlas 200: устройство в форм-факторе размером в два раза меньше стандартной кредитной карты поддерживает функции аналитики 16-канального видео HD-качества, транслируемого в режиме реального времени, и может использоваться в различных терминальных системах: камерах, роботах, дронах и т.д.
  • Комплект ИИ-инструментов разработчика Atlas 200 DK: инструменты позволяют менее чем за 30 минут создавать разработческую среду с интегрированными возможностями графического программирования. Благодаря своим комплексным возможностям процессора Ascend, комплект ИИ-инструментов Atlas 200 DK позволяет создавать приложения и внедрять их в сценариях "устройство-периферия-облако" без необходимости вносить какие-либо изменения в программные коды.
  • ИИ-акселератор Atlas 300: плата акселератора реализована в форм-факторе половинного размера и оснащена стандартными интерфейсами PCIe. Устройство обеспечивает производительность вычислительных операций INT8 на уровне 64 TOPS (операций в секунду) и поддерживает функцию анализа видео HD-качества, транслируемого по 64 каналам в режиме реального времени, потребляя при этом всего 67 Вт электроэнергии. Акселератор Atlas 300 также может похвалиться 32 Гб памяти, что повышает эффективность процессов видеоанализа и активного формирования логических выводов.
  • Периферийная ИИ-станция Atlas 500: характеризуясь высокой производительностью, устройство способно выполнять операции обработки данных в режиме реального времени на границах вычислительной системы. Показатель производительности INT8 для одной станции составляет 16 TOPS, а суточное энергопотребление не дотягивает до 1 кВт-ч. Созданная для сложных условий окружающей среды на периферии, станция Atlas 500 способно стабильно функционировать при температурах от -40 до +70 градусов по Цельсию.

Подразделение Huawei Intelligent Computing уже разработало полный спектр специализированных продуктов, включая серверы FusionServer Pro на базе интеллектуальных модулей управления и ускорения, платформу ИИ-вычислений Atlas и вычислительную платформу Mobile Data Center (MDC) с применением ИИ-процессоров Ascend, а также серверы TaiShan на основе процессоров Kunpeng ARM.

2018: Анонс вычислительной платформы Atlas на базе ИИ

В октябре 2018 года Huawei представила интеллектуальную вычислительную платформу Atlas на базе ИИ-процессоров серии Huawei Ascend и массовых компонентов гетерогенных вычислений. Платформа Atlas включает модули, карты, панели, периферийные станции и устройства для создания инфраструктуры на базе технологии искусственного интеллекта, совместимой с любыми сценариями в расчете на конечного пользователя, периферию и облако. Решение обладает мощным вычислительным потенциалом и помогает ускорить процесс интеллектуальной трансформации.

Платформа Atlas на базе ИИ
«
В контексте быстрого развития технологий искусственного интеллекта отраслевые решения на базе этих технологии также находятся на подъеме. Их внедрение во всех сферах жизни играет ключевую роль в процессе создания интеллектуального мира. В то же время вычислительные ресурсы создают дополнительные возможности. Используя инфраструктурное решение на базе технологии искусственного интеллекта (ИИ), совместимое с любыми сценариями и ориентированное на работу с конечными пользователями, периферией и облаком, Huawei помогает своим клиентам достигать коммерческого успеха в эпоху интеллектуальных технологий.
Джой Хуан (Joy Huang), вице-президент направления IT-решений компании Huawei
»

Интеллектуальная вычислительная платформа стала очередным шагом в эволюции интеллектуальной облачной аппаратной платформы Atlas, выпущенной в 2017 году. Разработка включает модуль ускорителя Atlas 200 AI, карту ускорителя Atlas 300 AI, периферийную станцию Atlas 500 AI и универсальную платформу Atlas 800 AI appliance, ориентированные на корпоративных клиентов.

  • Модуль ускорителя Atlas 200 AI обладает миниатюрными размерами – он вдвое меньше стандартной кредитной карты, но при этом поддерживает 16-канальную HD-видео аналитику в режиме реального времени. При установке на камерах и дронах Atlas 200 потребляет всего лишь 100 ватт.
  • Карта ускорителя Atlas 300 AI в несколько раз меньше стандартной карты PCIe, она предназначена для центров обработки данных и периферийных серверов. Карта ускорителя Atlas 600 поддерживает максимальную точность данных и обеспечивает до 64 TOPS INT8 на базе одной карты.
  • Периферийная станция Atlas 500 AI – система с возможностью обработки данных на базе ИИ и поддержкой 16-канальной обработки HD-видео. По размеру она не больше обычной телевизионной приставки. Станция хорошо подходит для различных сценариев и может использоваться в транспорте, здравоохранении, автоматизированных розничных продажах, на интеллектуальном производстве и др.
  • Программно-аппаратный комплекс Atlas 800 AI создает оптимизированную ИИ-среду и предустановленную базовую библиотеку программ и может быть запущено в работу за два часа. Кроме того, устройство включает программное обеспечение для управления кластером и планирования заданий, и возможности контроля производительности на уровне системы, что значительно снижает требования для корпоративного использования.



СМ. ТАКЖЕ (4)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  VMware (46, 87)
  Cisco Systems (45, 62)
  Dell EMC (47, 28)
  Крок (2, 28)
  IBM (44, 21)
  Другие (582, 294)

  VMware (4, 15)
  Утилекс (Utilex) (6, 6)
  Крок (1, 4)
  Mellanox Technologies (2, 3)
  Teradata (2, 2)
  Другие (19, 22)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  МЦСТ (22, 11)
  Oracle (8, 7)
  Микрон (Mikron) (3, 6)
  Nvidia (Нвидиа) (15, 4)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (1, 4)
  Другие (161, 7)

  МЦСТ (2, 2)
  Nvidia (Нвидиа) (2, 2)
  AMD (1, 2)
  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 1)
  Oracle (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (4, 4)
  Микрон (Mikron) (1, 3)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 2)
  Intel (1, 2)
  Другие (0, 0)

  Микрон (Mikron) (1, 1)
  МЦСТ (1, 1)
  Oracle (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Intel Xeon Scalable - 1 (1, 0)
  Baikal-Т1 BE-T1000 - 1 (1, 0)
  Эльбрус 4.4 - 1 (1, 0)
  Другие 0

  AMD EPYC (ранее Opteron) - 2 (2, 0)
  Nvidia Jetson - 1 (1, 0)
  Nvidia Quadro - 1 (1, 0)
  Oracle SPARC - 1 (1, 0)
  Baikal-Т1 BE-T1000 - 1 (1, 0)
  Другие 2