Double Scoring

Продукт
Разработчики: Double Data (Дабл)
Дата премьеры системы: 2013/12/15
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: BI,  Учетные системы

Double Scoring - система для получения информации о заемщике из независимых источников. Она помогает с новой точки зрения взглянуть на подаваемые заявки и внедрить в кредитный скоринг банка факторы, основанные на внешних, не предвзятых данных.

Программный продукт компании ищет и собирает сотни дополнительных скоринговых факторов из социальных сетей и других открытых интернет-источников для 60% заемщиков, их окружения. Данные в отдельности и собственное решение компании могут быть использованы для повышения предсказательной силы моделей Application scoring, Behavioral scoring, Collection Scoring.

В продукте реализован накопленный опыт компании в многочисленных тестах и коммерческой эксплуатации продукта, что позволяет до старта тестирования дать клиенту рекомендации о включении тех или иных факторов в собственные модели, а также постоянно развивать и создавать новые сильные факторы, например, построенные на:

  • анализе интересов заемщика;

  • анализе текстов;

  • анализе окружения.

Double Scoring создан с использованием передовых технологий для минимизации времени отклика и надежной работы при высоких нагрузках. Готовность интеграции решения в кредитный конвейер банка подтверждено коммерческой эксплуатацией решения топ-10 российских розничных банков.

Существует возможность использования решения для предварительной балльной оценки новых клиентов, когда банк о них не знает практически ничего, но она позволяет отсекать на раннем этапе заведомо непроходных клиентов для основной скоринг-программы, или для оценки потенциальных клиентов на предмет оптимизации маркетинговых бюджетов.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 445)
  SAP SE (94, 309)
  Прогноз (36, 303)
  IBM (69, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (821, 1118)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 8)
  Другие (44, 60)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (34, 59)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (8, 11)
  SAP SE (6, 8)
  Qlik (QlikTech) (3, 4)
  Oracle (2, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Другие (22, 25)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 394 (354, 40)
  Prognoz Platform - 294 (283, 11)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 95 (46, 49)
  Другие 1169

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 72