CANES (сеть ВМС США)

Продукт
Разработчики: ВМС США
Отрасли: ВПК

2017: Создание

В начале 2018 года стало известно о создании интеллектуальной сети американскими военно-морскими силами (ВМС). Новая технология призвана сократить количество человеческого труда и уменьшить расходы.

По сообщению издания Futurism, ВМС США расширяют свою морскую военную сеть под названием CANES (Consolidated Afloat Networks and Enterprise Services - объединенные морские сети и корпоративные сервисы) для оперативного взаимодействия кораблей, подводных лодок и береговых объектов, используя возможности искусственного интеллекта (ИИ).

ВМС США создает ИИ-сеть для экономии миллардов долларов
ВМС США создает ИИ-сеть для экономии миллардов долларов

Инициаторы проекта рассчитывают, что CANES снизит количество матросов, необходимых для поддержания технологических и других операций, что потенциально можно сэкономить миллиарды долларов в течение нескольких лет. Кроме того, система призвана автоматизировать обработку тактической информации, такой как данные об угрозах и целях, в результате чего можно будет повысить безопасность флота и сделать его более продвинутым. По планам ВМС, к 2020 году CANES будет развернута на 190 судах и центрах морского управления.

«
Мы очень заинтересованы в том, чтобы искусственный интеллект помогал нам лучше, чем сейчас, - говорит директор по информационной безопасности ВМС США Данель Барретт (Danelle Barrett). - Мы хотим доверять машине, а также смотреть на ИИ как на средство борьбы против противников.
»

Futurism отмечает, что военно-морской флот собирается использовать искусственный интеллект для улучшения своих операций за счет связи своих судов и стратегических объектов. Хотя запланированное обновление прямо не предполагает укрепление военного потенциала, оно усиливает обсуждение вопросов использования ИИ в военных системах.

Ранее американские военно-воздушные силы начали задействовать машинное обучение в своих системах сбора разведывательных данных, а именно - в дронах, применяемых для слежения за противником.[1]

Примечания