Azure Machine Learning

Продукт
Название базовой системы (платформы): Microsoft Azure
Разработчики: Microsoft
Дата премьеры системы: 2014/07/12
Дата последнего релиза: май 2019 г
Технологии: BI,  CRM

Содержание

2019: Обновление, которое позволяет создавать МО-программы без знаний программирования

В начале мая 2019 года Microsoft обновила Azure Machine Learning, в результате чего сервис начал предоставлять возможности простого создания алгоритмов машинного обучения — для разработки «умных» программ теперь даже не нужно писать код.

«
Есть люди, которые изучают концепции машинного обучения и хотят создавать собственные модели, но они не являются программистами. Это могут быть ИТ-профессионалы или специалисты по статистике или математике. Для таких клиентов мы предлагаем возможности визуального создания моделей, — сообщил руководитель отдела искусственного интеллекта Microsoft Бхарат Санду (Bharat Sandhu).
»

Пользовательский интерфейс Azure Machine Learning
Пользовательский интерфейс Azure Machine Learning

В Microsoft адресуют Azure Machine Learning следующим категориям пользователей:

  • разработчикам и учёным с навыками программирования;
  • бизнесменам и людям, имеющие знания о данных, но неспособные писать код;
  • пользователям, только начинающие изучать концепцию машинного обучения.

Графический интерфейс, реализованный в Azure Machine Learning, позволяет создавать и развертывать модели машинного обучения даже без написания кода и пользоваться функцией «перетаскивания».

Чтобы создать модель машинного обучения, нужно лишь загрузить набор данных и указать, какое значение нужно предсказать. Сервис автоматически запускает множество алгоритмов и оптимизаций, но при необходимости всё можно настроить вручную.

Также Azure Machine Learning получил следующие нововведения:

  • Новые возможности практик разработки MLOps (DevOps для машинного обучения). Благодаря интеграции с инструментами Azure DevOps обеспечивается воспроизводимость, контролируемость и автоматизация всего жизненного цикла разработки машинного обучения.

2014: Запуск публичной бета-версии

18 июня 2014 года Microsoft сообщила о планах ввода в действие общедоступной бета-версию сервиса Azure Machine Learning, в июле 2014 года.

Назначение сервиса - сделать технологии машинного обучения доступными большому количеству пользователей, объяснили в корпорации. Система способна распознавать тенденции в большом объеме непрерывно поступающей информации, предсказывая их дальнейшее развитие и будущие события.

Azure Machine Learning
Azure Machine Learning

Сервис снабжен интерфейсом под названием Machine Learning Studio, предлагающим типовые алгоритмы машинного обучения в виде пиктограмм, из которых можно составлять потоки операций. Можно также писать собственные алгоритмы на языке R. Кроме того, «студия» позволяет создавать и обучать аналитические модели. Готовые модели можно публиковать в виде сервисов Azure и подключать их к источникам данных с помощью интерфейсов программирования. Предусмотрен SDK для сторонних разработчиков, позволяющий создавать произвольные сервисы и приложения на базе Azure ML.

Microsoft сообщила и о состоявшемся ранее закрытом бета-тестировании сервиса в крупной рознично-торговой компании.

Возможности Machine Learning для Банков:

  • Предсказание проблем и решений для проблем у клиентов.
  • Предложение наиболее подходящих продуктов.
  • Риск модели.
  • Выявление фрода.

Робототехника





ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (2) СМ. ТАКЖЕ (13)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Первая Форма (1Форма) (1, 1)
  QSOFT (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Bpm`online - 34 (19, 15)
  1С:CRM ПРОФ - 17 (11, 6)
  Microsoft Dynamics CRM - 17 (12, 5)
  БИТ:CRM 8 - 16 (16, 0)
  Клиент-Коммуникатор (КлиК) - 11 (9, 2)
  Другие 64

  Bpm`online - 5 (5, 0)
  Оптимум АСУМТ - 1 (1, 0)
  ELMA CRM+ - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Bpm`online - 10 (10, 0)
  ELMA CRM+ - 2 (2, 0)
  Оптимум АСУМТ - 1 (1, 0)
  Comindware Business Application Platform - 1 (1, 0)
  Microsoft Dynamics CRM - 1 (1, 0)
  Другие 1

  1С-Битрикс24 - 1 (1, 0)
  БИТ:CRM 8 - 1 (1, 0)
  Microsoft Dynamics 365 - 1 (1, 0)
  Другие 0

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 445)
  SAP SE (94, 309)
  Прогноз (36, 303)
  IBM (69, 293)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (816, 1114)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 8)
  Другие (44, 60)

  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (34, 59)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (7, 10)
  SAP SE (6, 8)
  Qlik (QlikTech) (3, 4)
  Oracle (2, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Другие (19, 22)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 394 (354, 40)
  Prognoz Platform - 294 (283, 11)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 155 (58, 97)
  SAP BusinessObjects - 95 (46, 49)
  Другие 1165

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 72