MapR Technologies

Компания

width=200px
Компания предлагает большое количество доработок для Apache Hadoop с целью упрощения разрешения ряда сложных задач, связанных с анализом больших данных. MapR заверяет, что тем самым она делает Apache Hadoop более управляемым, простым в использовании, доступным и надежным.

Собственники:
Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Содержание

Активы

MapR Technologies — разработчик файловой системы для анализа больших данных.

История

2019: HPE купила MapR

В начале августа 2019 года HPE объявила о приобретении MapR Technologies. Финансовую составляющую сделки компании решили сохранить в секрете.

По условиям соглашения, HPE получит от MapR всю интеллектуальную собственность, связанную с искусственным интеллектом и управлением данными. Также к покупателю перейдёт часть сотрудников MapR, но сколько именно, не уточняется.

HPE купила разработчика файловой системы для анализа больших данных
HPE купила разработчика файловой системы для анализа больших данных

Несмотря на продажу MapR, действующую клиенты по-прежнему будут получать услуги поддержки и обновления для используемых продуктов.

«
Некоторые из этих заказчиков начали с файловой системы Hadoop HDFS, перешли на потоковую передачу данных и теперь масштабируются на ИИ и машинное обучение. С нашей точки зрения, рынок расширяется, — заявил вице-президент по Big Data и вторичным системам хранения данных в HPE Патрик Осборн (Patrick Osborne).
»

Технологии MapR будут интегрированы с HPE Intelligent Data Platform — набором решений для управления данными. ПО словам Осборна, распределенная файловая система MapR «предоставляет возможность data fabric [термин, описывающий объединение всех данных компаний в рамках одной платформы], которая позволяет людям управлять своей аналитикой как на границе, так и в центре сети», сказал Осборн.

«
У нас не было технологии, которая позволяла бы клиентам делать это, — добавил он.
»

Особый интерес для HPE, по словам Патрика Осборна, представляют решения MapR для постоянного хранения в контейнерах, технологии «озёр данных» и потоковой передачи. Технологии MapR пригодятся в первую очередь для сшивания вместе конвейеров обработки данных в различных локальных и облачных средах, а также для выполнения вычислительных нагрузок в одной среде, считают в HPE.[1]

Примечания


СМ. ТАКЖЕ (1)