Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН
МСЦ РАН

Компания

Сотрудников на 2017 год: 84 человека

Персоны (2)

Сотрудники компании, известные TAdviser. Добавить персону можно здесь.

ФИОГородДолжность
Телегин Павел НиколаевичМосква
Шабанов Борис МихайловичЗаместитель директора

Проекты (1)

Список проектов компании, известных TAdviser. Добавить проект можно здесь.

ИТ-паспорт (3)

Список известных внедрений ит-систем в компании. Добавить проект.

СМ. ТАКЖЕ (4)

Активы

МСЦ РАН создан в 1996 году. По функциональному назначению, оснащению и инфраструктуре МСЦ РАН сответствует современным вычислительным центрам мирового уровня и обеспечивает портебности отечественной науки и образования в решении фундаментальных и прикладных задач, требующих большого объема вычислений и обработки данных. МСЦ РАН развивает электронную инфраструктуру науки и образования России и обеспечивает ее взаимодействие с аналогичными европейскими структурами.


На оссень 2017 года в МСЦ работают 84 сотрудника, в том числе 2 академика, 9 докторов и 19 кандидатов наук. При МСЦ работают базовые кафедры: Московского физико-технического института (МФТИ), Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники» (МИЭТ), Московского технологического университета (МТУ МИРЭА), на которых обучаются более 70 студентов.

Использование суперкомпьютера

2011: Суперкомпьютер 124 Тфлопс

По состоянию на апрель 2011 г. в МСЦ РАН установлен суперкомпьютер производительностью около 124 Тфлопс, он занимает 4-е место в Топ-50.

Мощности суперкомпьютера МСЦ РАН на безвозмездной основе предоставляются различным академическим организациям в порядке общей очереди, рассказал CNews главный программист центра Олег Аладышев. По его данным, число пользователей их системы превышает 1000 человек.

В 2010 году, говорит Аладышев, основные направления исследований, для которых использовалась вычислительная система МСЦ РАН, велись в области математики, механики, физики, информатики и вычислительной техники, астрономии, химии, науки о Земле, биологии, биофизики и информатики, затрагивались все приоритетные направления модернизации России.

Как следует из отчетов пользователей суперкомпьютера, в области медицины, к примеру, с его помощью проводилось моделирование микроэволюции вирусов иммунодифицита человека. Была создана технологическая платформа для исследования вопроса о резистентности ВИЧ к противовирусным препаратам. Также проводилось моделирование биологических мембран, содержащих холестерин и другие включения.

В области физики, например, суперкомпьютер МСЦ РАН использовался для исследования механизмов перехода медленного горения в детонацию при горении предварительно перемешанных газовых смесей в трубах, исследования процессов возникновения и подавления эффекта стука в двигателях внутреннего сгорания. Полученные результаты, говорится в отчете, дали новый материал для исследования нелинейных процессов горения и разработки новых подходов к повышению эффективности двигателей, а также для разработки современных детонационных двигателей.

По направлению экологии и рационального природопользования на суперкомпьютере выполнялся расчёт распространения крупномасштабных поверхностных волн в морях и океанах, проводилось моделирование климата и его изменений. Система также использовалась для моделирования глобальной сейсмичности, разработки методов интерпретации данных электромагнитного мониторинга земной коры в сейсмически опасных регионах, а также – для моделирования переноса излучения в природных средах и решения проблем глобальных экологических катастроф.

Специалисты ИВМ РАН и Института океанологии им. П.П. Ширшова разработали и запустили на суперкомпьютере МСЦ РАН математическую модель динамики океана, которую применили для исследования внутригодовой изменчивости циркуляции вод и уровня Каспийского моря. С применением модели стало возможным доказать существование подповерхностных струйных течений вдоль восточного берега Среднего Каспия и правильно интерпретировать данные наблюдений. Сейчас перед специалистами стоит задача создать модель Мирового океана с пространственным разрешением, лучшим, чем было использовано в модели Каспийского моря.

2012: Запуск МВС-10П - 523 Тфлопс

Суперкомпьютер МВС-10П был запущен в МСЦ РАН в декабре 2012 г. Он включает 208 вычислительных узлов на базе 416 восьмиядерных процессоров Intel Xeon E5-2690 и такого же числа сопроцессоров Intel Xeon Phi. Система работает на жидкостном охлаждении и занимает площадь в 20 кв. м.

В рейтинге Топ-50 мощнейших суперкомпьютеров России и СНГ от 2 апреля 2013 г. МВС-10П занимает второе место. Самым мощным суперкомпьютером в стране в этом рейтинге числится «Ломоносов», установленный в МГУ, быстродействие которого составляет 1,7 Пфлопс.

2013: Суперкомпьютер РАН разыскивает финансирование

План развития вычислительных ресурсов Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН (МСЦ РАН), озвученный его представителями на пресс-конференции 5 апреля 2013 г., предполагает увеличение производительности самой мощной системы центра — суперкомпьютера МВС-10П с быстродействием в 523,8 Тфлопс - до 1,45-2 Пфлопс в 2013 г. Планы по расширению этой системы МСЦ РАН озвучивал еще в 2012 г., однако вопрос с его финансированием в 2012 г. по состоянию на начало апреля 2013 г. все еще не решен.

Отвечая на вопрос TAdviser на пресс-конференции о необходимых объемах средств для этого расширения, заместитель директора МСЦ РАН Борис Шабанов обозначил сумму порядка 100 млн руб. Он уточнил, что данная сумма актуальна при условии закупки расширения системы у ее поставщика — компании «РСК».

Шабанов также рассказал изданию, что уже сформированные целевые программы РАН не предусматривают расходов на увеличение производительности суперкомпьютера в 2013 г., однако у РАН есть резерв по бюджету, из которого МСЦ пытается привлечь средства для этих целей.

По словам замдиректора МСЦ РАН, часть необходимой на расширение суммы центр готов вложить и из собственного уже выделенного ему бюджета: в частности, из бюджета на программу целевых расходов, включающей, в числе прочего, расходы на заработную плату сотрудникам, и на программу фундаментальных исследований. «Мы оттуда пытаемся забрать как можно больше», - добавляет Борис Шабанов.